云知声Unisound U1-OCR大模型发布,评测得分超Deepseek-OCR2

公司产品发布 - 云知声发布名为Unisound U1-OCR的文档智能基础大模型 [2][5] - 该模型具备“性能SOTA、可信可验、开箱即用、高效部署、强适配”等优势 [2][5] 产品技术能力 - 模型在理解文档版面的基础上,能洞察文档深层语义,实现自动分类与业务级信息抽取 [2][5] - 模型突破了传统模型“只读文字、不懂排版”的瓶颈,能够像人类专家一样“看懂”复杂文档 [2][5] 性能评测表现 - 在OmniDocBench V1.5评测中,该模型以95.1分取得SOTA(当前最佳)表现 [2][5] - 该评测表现领先于GLM-OCR、Deepseek-OCR2、Gemini-3-Pro、GPT-5.2等主流模型,实现了精度与泛化能力的双重突破 [2][5] 内部业务测试 - 在内部业务测试中,该模型的信息抽取与文书分类能力超越了Gemini-3-Flash、Qwen-235B-VL等主流通用商业和开源模型 [2][5] - 在医疗入院记录、出院小结等强业务场景中,其领先优势尤为明显 [2][5] - Unisound U1-OCR以3B(30亿)规模的参数,获得了比更大规模通用VLM(视觉语言模型)更好的评测性能 [2][5]

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