行业融资动态 - 春节前后，具身智能赛道新增四家百亿估值独角兽公司，分别为自变量、千寻智能、智平方和星海图 [1] - 这四家新晋独角兽均属于“具身大脑”技术方向 [2] 公司融资与技术详情 - 自变量：近期完成数亿元新融资，由上汽金控、中金上汽基金等领投，老股东跟投，投后估值在2026年已宣布融资的具身智能公司中最高；成立两年多累计完成约10轮融资，总额超30亿元；技术方面推出多模态架构WALL-A及自研轮式双臂机器人 [3] - 千寻智能：近日官宣连续完成两轮融资近20亿元，投后估值超100亿元，投资方包括云锋基金、红杉中国等；成立至今已完成6轮融资；公司主线为大脑/VLA+数据规模化+适配本体，已发布Moz1人形机器人并实现产线投运与门店场景进入，其开源模型在RoboChallenge榜单登顶 [3][4] - 智平方：在最新B轮融资中融资金额超10亿元，估值突破百亿，投资方包括中车资本、百度等；已完成5轮融资；公司为国内较早探索端到端VLA技术的企业，推出全域全身VLA大模型GOVLA，并与惠科体系达成合作，计划三年部署逾1000台机器人，订单金额近5亿元 [5] - 星海图：完成10亿元B轮融资，投资方包括金鼎资本、北汽产投等；自成立至今已完成8轮融资；技术方面推出端到端VLA基础模型升级版G0 Plus，强调跨场景泛化与通用抓取能力，并称已实现订单数千台 [6] 行业趋势与资本焦点演变 - 具身智能赛道热度兴起后，资本早期焦点高度集中于“本体”公司，因其直观能力和相对成熟的技术商业化能力 [7] - “具身大脑”路线一度被视为过于超前，在更早期阶段面临较长的资本认可期，部分项目估值曾停留在个位数亿元区间，而同期本体企业估值已明显领先 [7] - 转折出现在2025年下半年，随着VLA等多模态技术路径成熟，机器人在跨场景任务上的泛化能力提升，大脑公司开始展现出更强的技术确定性，获得资本更多关注 [8] - 行业整体仍处在能力迭代和模型验证阶段，远未到分胜负的时候；具身大脑公司的长期目标是实现高度通用的机器人智能，当前研发仍是未来数年的核心任务，资金更多用于长期技术积累而非短期规模扩张 [8]