核心观点 - 这是一份来自未来的思想实验报告，核心论点是：如果AI的能力持续超预期地提升，但未能转化为广泛的人类收入增长，反而导致大规模白领失业和消费萎缩，那么全球经济可能陷入一场由“智能过剩”引发的“智能通缩危机” [1][4][7][16] 市场与宏观经济表现 - 市场先扬后抑：在2026年10月，市场处于狂热状态，标普500指数接近8000点，纳斯达克指数突破30000点 [6][13][47] - 经济数据分化：名义GDP呈现中高个位数的年化增长，生产率（每小时实际产出）以1950年代以来未见的速度飙升，但主要由不眠不休的AI代理驱动 [14][47] - 危机爆发：到2028年，失业率升至10.2%，标普500指数从2026年10月的高点累计回撤38% [11][46] - 核心矛盾：AI能力和市场表现超出预期，但实体经济（尤其是占GDP 70%的、以人为中心的消费经济）却陷入萎缩，出现了“幽灵GDP”——计入国民账户但未在真实经济中循环的产出 [16][48] 危机传导机制：负反馈循环 - 循环起点：AI能力提升，导致企业用AI替代白领员工，利润率扩大，股价上涨 [13][47] - 循环加剧：企业将创纪录的利润再投资于AI算力，进一步提升了AI替代人的能力。被取代的白领收入骤降，消费减少，给企业带来新的利润压力，迫使它们进行更多AI投资和裁员 [6][17][48] - 循环结果：形成一个没有自然刹车的“人类智能失业螺旋”，白领的收入能力和消费支出被结构性削弱 [17][18][48] 行业影响：软件与SaaS - 颠覆开端：2025年末，AI编程工具（如Claude Code、Codex）能力跃升，使开发者能在数周内复制中端SaaS产品的核心功能，动摇了企业续费意愿 [22][50] - 定价权丧失：企业采购时开始利用自研选项作为谈判筹码，导致SaaS合同续签价格承受巨大压力，例如有财富500强公司以30%的折扣续约 [23][50] - 龙头公司受冲击：以ServiceNow为例，其客户因AI裁员导致ServiceNow的许可证被取消，形成反身性。ServiceNow的净新增年度合同价值增长从23%减速至14%，公司随后宣布裁员15%并将资金投入AI以自救 [25][26][52] - 行业逻辑改变：受AI威胁最严重的公司成为了AI最积极的采用者，通过裁员和投资AI来维持生存，这与历史上 incumbent 抵制新技术的模式不同 [27][28][52] 行业影响：中介与平台经济 - 根本性破坏：AI代理消除了基于人类惰性、时间有限性和信息不对称的“摩擦”，威胁所有依赖“中间商赚差价”的商业模式 [32][37][54] - 订阅经济：AI代理自动管理并优化订阅，打击了依赖客户惰性被动续费的商业模式，导致客户生命周期价值下降 [33][54] - 零工经济平台：以DoorDash为例，AI编程工具降低了开发配送应用的门槛，导致市场碎片化。同时，AI代理作为消费者，没有“主屏幕应用忠诚度”，会实时比价所有平台，选择最快最便宜的选项，使平台的 habitual intermediation 护城河失效 [39][40][56] - 支付行业：AI代理为优化成本，在机器间交易中转向使用手续费极低（几分之一美分）的稳定币（如通过Solana）。万事达卡在2027年Q1财报中提及“代理主导的价格优化”导致购买量增长放缓，股价单日下跌9% [42][43][44][57] - 专业服务业：财务咨询、报税、常规法律工作等以“替客户处理繁琐事务”为核心价值的行业受到冲击，因为AI代理不觉得任何事繁琐 [34][55] - 房地产：AI代理能瞬间获取MLS数据和历史交易信息，打破了信息不对称，导致买方佣金中位数从2.5-3%被压缩至不足1%，无人类买方代理的交易比例上升 [35][36][55] 金融体系风险 - 抵押贷款市场：美国13万亿美元的优质抵押贷款市场建立在白领持续高收入的假设上。白领收入的结构性受损，动摇了该市场的基石 [18][48] - 信用风险传导：私募股权通过收购保险公司等“永久资本”持有的资产，底层可能包含了受AI颠覆的SaaS公司垃圾债，风险通过金融系统层层嵌套，最终可能由普通理财用户承担 [6][48] 社会与政策困境 - 就业结构冲击：技术革命首次出现AI不仅能替代旧工作，还能胜任新创造的工作，导致人类就业机会净减少 [6] - 政策滞后：政府应对措施迟缓，公众对政府救援能力的信心下降，缺乏全面计划可能加速通货紧缩螺旋 [21][49] - 系统性难题：当AI创造大量不经过人类分配也不纳税的“幽灵GDP”，而人类集体返贫时，整个经济循环系统面临重新设计的根本性挑战 [6][48]