公司技术进展 - DeepSeek团队联合北京大学、清华大学于2月27日发布了一篇聚焦于推理速度的学术论文 [1] - 论文介绍了一个名为DualPath的创新推理系统，专门针对智能体工作负载下的大语言模型推理性能进行优化 [1] - 该系统通过引入“双路径读取KV-Cache”机制，重新分配存储网络负载 [1] - 该技术将离线推理吞吐量最高提升1.87倍 [1] - 该技术使在线服务的每秒智能体运行数平均提升1.96倍 [1] 行业技术趋势 - 大语言模型推理性能，特别是在智能体工作负载下的优化，是当前重要的研究方向 [1] - 通过优化KV-Cache等底层机制来提升系统效率是行业内的关键技术路径之一 [1]