文章核心观点 - 硅谷顶尖AI人才正从Meta向OpenAI集中流动 这并非单纯受薪酬驱动 而是由对顶级算力资源 前沿研究平台和实现技术突破可能性的追求所主导 反映了人工智能行业竞争核心要素的转变[3][5][15] - 行业竞争正从算法和算力的比拼 转向对能提升系统效率的“基建型”人才 以及能融合理论与工程解决根本性难题的顶尖学者的争夺[11][12] - 人才流动揭示了硅谷的新秩序：平台与资源（尤其是算力和世界模型基础设施）的吸引力已超越天价薪酬 成为吸引顶尖人才的首要因素[7][8][10] 关键人才流动事件 - Meta AI基础设施负责人庞若鸣在入职仅7个月后转投OpenAI 其此前薪酬包价值超过2亿美金（约合人民币14.35亿元）[3][6] - 此前一周 Meta FAIR的清华博士张鹏川也已加入OpenAI 张鹏川是Segment Anything 3的项目负责人 并主导了Llama 3和Llama 4的视觉项目[5][8] - 2026年初以来 已有包括Avi Verma Ethan Knight在内的多位身价超2亿美金的人才从Meta跳槽至OpenAI[10] 人才流动的驱动因素 - 平台与算力吸引力：OpenAI提供的“算力+Sora级别的世界建模基础设施”被视为探索下一代AI（如物理智能 世界模拟）边界的关键 对庞若鸣等基建专家构成核心吸引力[7][8] - 对技术突破的追求：顶尖研究员更看重“看不到成果的希望” Meta在Llama 4发布翻车后近一年内 未能推出对标GPT-4o或Sora的颠覆性产品 而OpenAI已被视为能“最快通向未来的游轮”[10][15] - 同侪与集聚效应：OpenAI已形成强大的虹吸力 当越来越多顶尖华人研究员聚集 并由Sora负责人等亲自欢迎时 产生的“同侪吸引力”难以估量[10] 行业竞争要素的演变 - “基建型”人才成为硬通货：行业竞争重点从算力稀缺时代的算法 转向算力过剩时代的系统效率 像庞若鸣这样懂硬件 分布式和底层架构 能极大提升算力利用效率的人才成为战略资源[11] - “理论+工程双驱动”成为新方向：为突破大模型的“暴力美学”瓶颈（如幻觉 数学推理） OpenAI开始重仓AI4S 引入陈立杰等理论计算机顶尖学者 旨在从底层数学逻辑重构模型推理框架[11][12] - 人才定价逻辑改变：市场为顶尖基础设施负责人开出2亿美金薪酬 是因他们能为公司节省数十亿美金算力成本并抢回关键发展时间[15] 涉及公司与背景 - Meta：尽管挥舞天价支票簿并豪掷千金组建“超级智能实验室” 但其人才持续流向OpenAI “超级智能实验室”被戏称为OpenAI的“人才后花园”[5][10] - OpenAI：作为有限营利公司 其在纯现金薪酬上对比Meta无绝对优势 但其在算力 世界模型基础设施（如Sora）以及前沿探索方向（世界模拟 机器人 AI4S）上构建了强大平台吸引力[7][8][11] - 关键人物背景：流动的顶尖华人研究员多拥有顶尖中国本科教育（如清华 上海交大）和美国的博士及工业界训练（如谷歌 苹果） 是全球化教育体系的产物[6][14]