全球供应链物流技术趋势 - 2024年全球供应链技术趋势聚焦于人工智能驱动的技术、供应链网络安全、数字化转型和可持续性，生成式人工智能、供应链网络安全、循环供应链、客户的数字孪生是焦点技术[7][8] - 根据Gartner的供应链战略成熟度曲线，生成式人工智能正处于膨胀预期的顶峰，供应链网络安全在2024年受到的关注和兴趣增加，循环供应链也在不断发展，客户的数字孪生和机器用户则被视为新兴技术[8][10] - 2018年至2024年的顶级战略性供应链技术趋势显示，行业关注点从人工智能、高级分析等扩展到网络勒索、供应链数据治理、端到端可持续供应链、支持AI的视觉系统等，反映了对安全性、数据治理和可持续性的新重视[11][12] - KPMG指出2025年六大供应链趋势包括：转向服务成本以管理通胀、供应链风险管理、ESG/范围3要求、生成式人工智能、以及接入和编排技术，其中82%的技术高管计划在未来3年内集成AI Agent[13][14][31] - DHL物流趋势雷达7.0强调人工智能与物流行业的相关性显著扩大，重点趋势包括生成式人工智能、人工智能伦理、音频人工智能、计算机视觉和高级分析，同时可持续发展趋势集群关注可再生能源基础设施和可持续燃料[16] 中国供应链物流智能化发展框架 - 国内构建了以“智能化+AI技术、数字化+无人技术、自动化+智能设备”为核心的发展框架，行业大模型密集落地，京东、顺丰、中远海运等公司推出了垂直大模型及智能决策、智能助理产品[1] - 无人机、无人车、仓储自动化设备规模化应用，低空物流、低速无人配送快速发展，供应链与物流中台持续升级，实现多渠道整合、智能调度、全链路可视[1] - AI、数字孪生、运筹优化等技术深度赋能需求预测、库存优化、运输调度等场景，推动行业降本增效与模式创新[1] - 物流科技价值实现框架涵盖从智能化决策、数字化运营到自动化执行的完整链条，具体应用包括智能计划排程、动态路由优化、无人仓运作、以及无人机/车配送等[20] 人工智能关键技术发展 - 2024年AI发展的关键方向包括多模态大语言模型，其在视觉问答、视觉理解与推理等任务中表现出色，为物流领域的应用带来新机遇[26] - 多智能体协作获得关注，数据显示82%的技术高管计划在未来3年内将AI Agent集成到其技术栈中，多个AI Agent能通过改进的通信协议协同解决复杂任务，如路径优化和资源分配[31] - 具身智能在2024年兴起，指拥有物理形态、能在真实环境中学习和操作的AI系统，AI与机器人的结合正推动物流行业的智能化变革[33] - 多模态LLM在供应链物流中的典型应用场景包括信息共享与沟通、需求预测、库存盘点、货物分拣、仓储环境监测以及物流安全与风险管理[29] 行业大模型与应用实践 - 2024年头部企业将AI探索转化为前台应用，通过助手、代理等形式辅助运营与决策，例如顺丰科技推出“丰知”物流决策大模型和“丰语”大语言模型，京东物流宣布升级“京东物流超脑”[36][37] - 京东的言犀大模型是扎根产业的原生大模型，具备从基础设施、模型层、MaaS层到SaaS层的全栈技术布局，致力于物流优化、AI数据分析等产业应用[38][39] - 3月成立的“物流智能联盟”是行业内首个专注于大模型应用研究与实践的联盟，货拉拉同期公开了自研的货运无忧大模型[37] - 其他企业的AI事件包括：京东物流第六代无人车搭载“大模型”并应用具身智能技术，G7易流发布对话式AI智能助手“小七”，以及我国首家数据科企中国数联信息有限公司成立[37] 供应链物流创新科技图谱 - 中国供应链物流创新科技图谱涵盖了从智能供应链控制塔、智能助理、智能决策到供应链中台、智慧仓储管理、智慧运输管理的完整技术栈[22] - 在自动化执行层面，图谱汇集了仓储自动化、无人车、无人机等领域的众多企业，如Geek+、海康机器人、京东物流、美团无人机、新石器无人车等[22] - 图谱中涉及的平台与服务商包括货拉拉、G7易流、满帮、中储智运等数字货运平台，以及聚水潭、万里牛、慧策等电商/跨境电商服务商[22] - 技术支持企业包括提供AI、物联网和自动化集成解决方案的厂商，如旷视科技、快仓、海柔创新、联想、华为云、阿里云、腾讯云等[22]