滴滴AI出行助手“小滴”的运营数据与核心功能 - 公司于2025年9月开启公测的AI出行助手“小滴”近期升级推出1.0版本，是行业首个AI叫车服务，其核心能力是响应用户的复杂场景需求，将用户的一句话需求拆解为可执行的服务标签，从供给池中筛选匹配车辆[2] - 在个性化叫车需求中，用户最关注的前三项是“又快又便宜”（占比57%）、“空气清新”（占比12.5%）和“最近的车”（占比9.9%）[2] - 目前该助手已支持90多个服务标签，功能包括一句话选车、查询附近地点并一键叫车、推荐远距离行程的换乘方案、查询订单及预约叫车等[5] 用户高频使用场景与需求洞察 - 在查询附近地点并一键叫车功能中，“地铁站”、“咖啡店”、“火锅店”、“奶茶店”、“充电站”、“商场”、“厕所”、“药店”成为最高频搜索目的地，反映出用户需求涵盖通勤接驳、餐饮休闲及应急补给，表明出行平台正成为连接周边生活服务的重要入口[5] - “预约叫车”功能中，“明早8点”、“半小时后”、“一小时后”是最常被使用的时间点，同时存在大量固定周期叫车需求，说明用户对计划性、确定性出行的需求持续增强[5] - 在“组合出行”功能中，用户最关注“地铁怎么走”、“地铁+打车有哪些组合方案”、“怎么走换乘少”、“步行少的方案”等问题[5] - 在“订单查询”功能中，用户高频查询“上周打车花了多少钱”、“我这个月最贵的用车订单”、“我最常打什么类型的车”，显示用户正将AI用于个人消费管理[5] - 用户不仅在意效率和价格，也对车内环境、乘坐体感有明确个人要求，尤其在接送家人、多人同行、商务出行等重要场景中，精准匹配的车辆承载了更多情绪价值[6] 滴滴AI叫车的技术实现与平台优势 - 该AI叫车服务能将用户模糊、多变的需求与平台规模化的供给能力进行高效匹配，推动行业从“打到车”向“打到对的车”过渡[7][8] - 实现个性化需求匹配的难度在于，AI需要准确理解模糊的自然语言，并在实时变动的供需和路况约束中完成筛选，这套机制依赖大模型能力及平台长期积累的系统能力[8] - 公司的供给密度是基础，其在全国范围内覆盖不同车型、服务品类的供给网络，为“空气清新”、“后排宽敞”、“驾驶平稳”等细分标签的筛选提供了前提条件[10] - 公司的服务稳定性是关键，AI对“清新、安静、平稳”等指令的理解背后，依赖平台在自营模式下较高的司机和车辆服务标准化程度及履约能力[11] - 公司的真实场景积累是保障，关于“哪辆车更清新”、“哪位司机开得更稳”等问题，需要依赖平台十余年运营积累的真实评价和经验沉淀才能准确回答[11] 对行业竞争格局的潜在影响 - 业内人士认为，AI叫车有助于推动行业从“价格竞争”走向“价值竞争”，当用户能明确表达对车辆和服务的要求时，供给侧的差异化能力将变得更有商业价值[11]