文章核心观点 - 星巴克在2024年5月突然终止了与初创公司NomadGo合作开发的AI库存盘点工具“Automated Counting”的全国推广，此举令合作方感到意外，并揭示了该技术在实际门店环境中因技术限制和基础设施陈旧而遭遇重大挑战 [1][4] - 尽管此次AI库存项目失败，星巴克仍在其他业务领域持续推进AI计划，表明公司对技术创新持尝试、学习和调整的务实态度 [1][6] 事件背景与项目概况 - 星巴克与位于华盛顿州雷德蒙德的初创公司NomadGo合作，开发了名为“Automated Counting”的AI库存盘点工具 [1] - 该工具旨在利用配备计算机视觉、空间计算和增强现实技术的iPad Pro扫描后台货架，自动统计咖啡豆、牛奶、糖浆等关键物资，目标是将原本耗时约1小时的人工盘点缩短至10-12分钟 [1] - 该技术在此前9个月内，已迅速推广至星巴克在北美所有11300家直营门店 [2] 项目失败原因分析 - 技术故障频发：在实际门店环境中，工具立即出现大量故障，例如镜面冰箱反射导致牛奶数量重复计算、应用程序错误识别糖浆和垃圾桶等 [2] - 基础设施限制：门店不稳定的Wi-Fi经常导致扫描进度中途完全丢失 [2] - 软件适应性不足：NomadGo的计算机视觉在受控测试中准确率达99%，但一旦库存物品发生变化（如季节性假日杯或限时包装），系统需要长达6周重新训练，而开发人员有时直到商品上架才知晓这些变化 [3] - 后端系统陈旧：星巴克的后端网络依赖于可追溯至1990年代的IBM AS/400遗留系统，这使得前沿AI技术难以可靠地处理实时门店数据 [4] 事件影响与后果 - 星巴克于4月3日通知NomadGo终止合作，该决定令初创公司感到“完全意外” [4] - 失去核心企业客户后，NomadGo被迫裁减了其30人团队中的大部分员工，包括负责星巴克整合项目的技术团队 [4] - 5月18日，星巴克正式通知咖啡师“Automated Counting”工具已停用，要求他们撕掉后台货架上的QR追踪码，恢复手动盘点 [4] 星巴克的回应与战略方向 - 星巴克在声明中强调人际互动是其业务核心，技术用于支持这一连接，并表示当工具未能达到预期时，公司会听取反馈并改变方向，将此视为创新过程的一部分 [5] - 尽管终止了自动盘点项目，星巴克仍在其他AI计划上继续推进，包括在移动应用中开发AI点餐助手、测试基于顾客情绪或着装的ChatGPT集成推荐，以及为门店员工继续使用生成式AI虚拟助手Green Dot Assist来快速查询配方和操作流程 [6]