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股指分红点位监控周报:6月合约即将到期,各股指期货主力合约持续贴水-20250416
国信证券·2025-04-16 21:45

根据提供的研报内容,以下是量化模型与因子的详细总结: 量化模型与构建方式 1. 模型名称:股指分红点位测算模型 - 模型构建思路:通过精确预测指数成分股的分红金额、除息日及权重变化,计算股指期货合约在存续期间的分红影响点数,以修正升贴水计算[12][39] - 模型具体构建过程: 1. 成分股权重计算:采用中证指数公司日度权重数据,若不可得则通过历史权重和涨跌幅动态调整: Wn,t=wi0×(1+rn)i=1Nwi0×(1+rn)W_{n,t}={\frac{w_{i0}\times(1+r_{n})}{\sum_{i=1}^{N}w_{i0}\times(1+r_{n})}} 其中wi0w_{i0}为最近公布权重,rnr_n为个股非复权涨跌幅[46][47] 2. 分红金额预测: - 已公布分红金额的直接采用 - 未公布的通过净利润×股息支付率估算: - 净利润预测:分稳定/不稳定两类公司,分别按历史分布规律或上年同期值预测[51] - 股息支付率预测:优先采用去年值,若无则取3年均值,从未分红则默认为0[54] 3. 除息日预测: - 已公布日期的直接采用 - 未公布的根据预案/决案阶段,结合历史间隔天数稳定性线性外推,或默认7-9月末日期[57] 4. 分红点数合成分红点数=n=1N成分股分红金额成分股总市值×成分股权重×指数收盘价分红点数=\sum_{n=1}^{N}\frac{成分股分红金额}{成分股总市值}\times成分股权重\times指数收盘价 要求除息日t<τTt<\tau\leq Tτ\tau为除息日,TT为合约到期日)[39] - 模型评价:对上证50和沪深300预测准确度高(误差约5点),中证500误差稍大(约10点)[62] 2. 模型名称:股息率动态预测模型 - 模型构建思路:区分已实现股息率和剩余股息率,反映指数分红进度[17] - 模型具体构建过程: - 已实现股息率:已分红公司股息总和/指数总市值 - 剩余股息率:未分红公司预测股息总和/指数总市值[17] 模型的回测效果 1. 股指分红点位测算模型 - 上证50预测误差:2023年±5点内[62] - 沪深300预测误差:2024年±5点内[62] - 中证500预测误差:2023-2024年±10点内[62] 2. 股息率动态预测模型 - 上证50剩余股息率:2.46%(2025/4/16)[17] - 沪深300剩余股息率:2.16%[17] - 中证500剩余股息率:1.45%[17] - 中证1000剩余股息率:1.14%[17] 量化因子与构建方式 1. 因子名称:行业股息率因子 - 因子构建思路:通过行业比较识别高股息板块[15] - 因子具体构建过程:计算各行业已公布分红预案个股的股息率中位数(预案分红金额/当前总市值)[15] - 因子评价:煤炭、银行、钢铁行业股息率排名前三[15] 2. 因子名称:合约升贴水因子 - 因子构建思路:反映股指期货主力合约的折溢价水平[13] - 因子具体构建过程年化升贴水=含分红价差指数收盘价×365到期天数×100%年化升贴水=\frac{含分红价差}{指数收盘价}\times\frac{365}{到期天数}\times100\% 其中含分红价差=合约收盘价-(指数收盘价-分红点数)[13] 因子的回测效果 1. 行业股息率因子 - 煤炭行业中位数股息率:排名第1[15] - 银行行业中位数股息率:排名第2[15] - 钢铁行业中位数股息率:排名第3[15] 2. 合约升贴水因子 - IH主力合约年化贴水:12.06%(2025/4/16)[13] - IF主力合约年化贴水:12.86%[13] - IC主力合约年化贴水:14.00%[13] - IM主力合约年化贴水:23.30%[13]