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仙乐健康(300791):2024年报和2025年一季报点评:2025Q1国内业务企稳,盈利能力持续强化

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [1][9][10] 报告的核心观点 - 仙乐健康为保健品行业 CDMO 龙头,拥有多种剂型研发和生产能力,致力于剂型创新和技术升级,具备中美欧三地协同的全球供应能力 2025Q1 中国区业务企稳回升,但美洲业务受短期关税扰动,调整盈利预测,预计 2025 - 2027 年营业收入分别为 46.63 亿、53.65 亿、61.76 亿元,归母净利润分别为 4.00 亿、5.00 亿、5.80 亿元,EPS 分别为 1.69 元、2.11 元、2.44 元,对应 PE 分别为 15、12、10X,维持“买入”评级 [9] 根据相关目录分别进行总结 市场表现 - 截至 2025 年 4 月 25 日,仙乐健康近 1 个月、3 个月、12 个月相对沪深 300 表现分别为 -4.7%、1.8%、 -9.5%,沪深 300 对应表现为 -3.7%、 -1.2%、7.3% [4] - 仙乐健康当前价格 25.41 元,52 周价格区间 21.22 - 43.38 元,总市值 60.2914 亿元,流通市值 50.2367 亿元,总股本 23727.41 万股,流通股本 19770.43 万股,日均成交额 5359 万元,近一月换手 1.59% [4] 财务数据 - 2024 年公司实现营收 42.11 亿元,同比 +17.56%;归母净利润 3.25 亿元,同比 +15.66%;扣非归母净利润 3.28 亿元,同比 +16.70% 2025Q1 实现营收 9.54 亿元,同比 +0.28%;归母净利润 0.69 亿元,同比 +8.90%;扣非归母净利润 0.65 亿元,同比 +0.21% [5] - 2024 年中国/欧洲/美洲/其他地区分别实现营收 16.61 亿、6.04 亿、16.66 亿、2.80 亿元,同比 -10.28%、 +14.25%、 +59.56%、 +77.38% 2025Q1 中国区收入企稳回升,美洲区业务受短期关税影响预计营收增速放缓,欧洲区业务 2025Q1 本地和出口收入同比增速超 35%,其他地区业务仍在快速发展期 [6] - 2024 年软胶囊/片剂/粉剂/软糖/饮品/硬胶囊/其他剂型分别实现营收 19.84 亿、3.26 亿、2.32 亿、9.95 亿、2.48 亿、2.23 亿、1.77 亿元,同比 +29.91%、 -10.05%、 -20.90%、 +34.54%、 -41.22%、 +46.83%、 +141.32%,软糖高增受益于剂型零食化,销量占比从 2022 年约 5%增长至 2024 年近 10%,年复合增长率约 40% [6] - 2024 年/2025Q1 公司毛利率分别为 31.46%、33.09%,分别同比 +1.19pct、 +2.47pct,预计主要系软糖等高毛利率剂型占比提升及全球采购使大单品成本 2024 年平均降幅为 15% 2024 年公司销售/管理/研发费用率分别为 8.39%、9.92%、2.99%,同比 +0.64pct、 +0.13pct、 -0.09pct,销售费用率提升主要系销售团队升级及市场营销推广 2024 年 BF 亏损 1.51 亿元 2024 年/2025Q1 实现归母净利率为 7.72%、7.19%,同比 -0.13、 +0.57pct [6][7] 盈利预测 |指标|2024A|2025E|2026E|2027E| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |营业收入(百万元)|4211|4663|5365|6176| |增长率(%)|18|11|15|15| |归母净利润(百万元)|325|400|500|580| |增长率(%)|16|23|25|16| |摊薄每股收益(元)|1.37|1.69|2.11|2.44| |ROE(%)|13|15|17|18| | P/E|18.92|15.07|12.06|10.40| | P/B|2.48|2.20|2.01|1.84| | P/S|1.47|1.29|1.12|0.98| | EV/EBITDA|9.95|9.13|7.42|6.24|[8] 公司优势 - 各个地区业务发展态势良好,中国区业务 Q1 企稳回升且订单增速高于收入增速,在新消费市场和长青市场均有突破;美洲区出口 2025Q1 销售额达成率为 80%,影响可控,BF 承接部分美洲订单,成本持续改善,扭亏进入攻坚期;欧洲及亚太区业务持续贡献收入 [9] - 不断强化产品创新、供应链体系、AI 布局及采购多维度能力 2024 年创新产品销售贡献 35% +,毛利率高于平均;2024 年跨界订单交付周期缩短,人均产值提升;启动 Deepseek 大模型训练,赋能全流程;通过全球大规模集采优化成本 [9]