报告核心观点 - 以量价数据为基础，通过技术指标信号调整指数仓位获取超额收益，构建单信号、多信号及滚动合成信号策略，各策略表现良好，不同策略适合不同风险偏好投资者 [3][8] 基于技术指标的指数仓位调整模型 - 以量价数据为基础，结合单个和多个技术指标信号调整仓位获取超额收益 [3][8] - 构建27个技术指标，测试其在宽基和行业指数上的表现，其中通过量价“背离”概念设计的指标平均超额年化收益率达3.75% [3] - 构建5信号与7信号策略，5信号策略在宽基指数表现良好，在中证1000指数上获得2.54%的年化收益率，超额年化收益率达11.27% [3] - 滚动合成信号分滚动稳健和滚动追涨策略，前者适合低风险偏好者，后者适合高风险偏好且看涨后市者 [3][8] 模型最新绩效统计 - 6月滚动追涨策略在沪深300、中证500、中证1000的超额收益分别为-0.92%、-4.45%、0.00% [3][9] - 非滚动部分各指数不同策略有不同超额收益表现，如沪深300优选单信号超额收益0.00%，5信号结合为-1.48%等 [10] - 滚动部分各指数不同策略也有不同超额收益表现，如沪深300滚动稳健为-2.52%，滚动追涨为-0.92%等 [12] 模型最新持仓、信号判断 - 7月初沪深300：20指标看多，3指标减仓，最优单指标维持，滚动追涨和稳健策略看多 [2][19] - 7月初中证500：18指标看多，5指标减仓，最优单指标看多，滚动追涨和稳健策略维持 [2][22] - 7月初中证1000：17指标看多，7指标减仓，最优单指标看多，滚动追涨和稳健策略维持 [2][22] - 给出2025年7月初各指数择时指标多空统计、非滚动和滚动部分仓位及信号解析 [23][24][25]