报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对AI产业海外动态进行跟踪，涵盖行业动态、应用资讯、大模型资讯和科技前沿等方面，展示AI领域的最新进展和突破，体现AI在多领域的潜力和应用价值 [1] 根据相关目录分别进行总结 AI行业动态 - Meta挖走苹果AI基础模型负责人，苹果AI技术路线存分歧、组织架构混乱，依赖外部技术且坚持隐私限制模型训练，面临竞争压力，若不调整战略恐人才流失加剧 [7] - 高盛着力培育“AI原住民”，为其提供技能与工具，推出内部AI程序GS AI Assistant，认为培养这代人对定义未来工作与社会意义重大 [8] AI应用资讯 - 微软上线Deep Research智能体，集成OpenAI的o3模型与必应搜索能力，可自动化处理复杂研究任务，支持多领域场景，开发者可集成应用，具备企业级安全合规与可观测性 [9] - 谷歌Veo 3升级，用户上传一张照片即可生成带音频的视频，支持丰富运镜功能和不同风格内容，为AI叙事和内容创作带来突破 [10] - 马斯克旗下xAI发布Grok 4系列模型，含单代理版和多代理版，推理能力居首，后续还将推出多模态等模型 [11] - OpenAI即将发布AI Agent驱动的浏览器，以人工智能改变网页浏览方式，挑战谷歌Chrome市场主导地位，融入用户生活并自主控制数据 [11] AI大模型资讯 - 伯克利开源代码Agent DeepSWE，在代码任务基准测试中表现突出，为开源代码智能体发展提供新范式 [13] - 意大利特伦托大学等机构联合开源多模态大模型EarthMind，为地球观测数据设计，为自然灾害监测等提供统一分析框架 [14] - DeepSeek R1T2成热门变体模型，在智能与输出token长度间达成新平衡，速度更快，基准测试表现更优，是R1理想替代品 [15] - 开源项目ZLUDA支持非英伟达芯片运行CUDA，为跨平台GPU计算提供新可能 [16] - 弗吉尼亚大学团队提出基于能量机制的EBTAI模型，在多维度超越主流模型，为AI系统思维研究提供新思路 [17] - Hugging Face开源SmolLM3，性能超越同类开源模型，支持长上下文和多语言，助力开发者研究优化 [18] - 微软开源Phi - 4新版，适用于边缘设备，推理效率提升，延迟降低，在多任务中表现优异 [21] - Inception Labs推出扩散模型Mercury，突破自回归模型限制，代码生成速度快，支持多语言，为开发效率提升提供新工具 [22] - Mamba提出者团队推出首个无分词器语言模型H - Net，性能可与基于分词的Transformer媲美，有望成为通用基础模型核心架构 [23] 科技前沿 - AI助力破解十年顽疾，ChatGPT和微软MAI - DxO系统在医疗诊断中表现出色，有望开启“AI + 医生”共治模式 [24] - AI设计药物进入人体试验，DeepMind分拆的Isomorphic Labs基于AlphaFold研发的候选药物进入临床试验，为医疗健康带来新希望 [25] - Meta新架构突破Transformer局限，2 - Simplicial Transformer架构增强复杂任务表达能力，但计算复杂度和延迟仍需优化 [26] - STAR技术带来生育新希望，哥伦比亚大学团队研发的STAR技术为无精症患者带来生育可能，AI在生育相关场景有更多应用 [28] - 径向注意力技术引发AI视频生成效率革命，使长视频生成速度提升、训练成本降低，为长视频生成普及提供可能 [29] - MIT自适应语言模型，SEAL框架让大模型自主学习，在知识整合和少样本学习任务中表现优于传统方法 [30] - 英伟达等推出Fast - dLLM，解决扩散语言模型推理效率低问题，为扩散模型高效应用提供新思路 [31]