报告核心观点 报告聚焦中银量化多策略行业轮动,分析近期中信一级行业表现、各单策略排名靠前行业及业绩,构建复合策略并回顾配置与业绩,提示商贸零售、汽车、传媒行业高估值风险 [3][11][14]。 近期中信一级行业表现回顾 - 本周收益率前三行业为通信(7.1%)、医药(4.3%)、计算机(4.0%),后三为银行(-2.8%)、房地产(-2.3%)、煤炭(-2.2%) [3][11] - 30 个中信一级行业平均周收益率 0.8%,近 1 月平均收益率 7.0% [3][11] 行业估值风险预警 - 采用各行业近 6 年 PB(剔除极端值)计算当前 PB 分位数,PB 分位数高于 95% 的行业不参与分项策略测算 [13] - 本周商贸零售、汽车、传媒行业 PB 估值高于过去 6 年 PB 估值(剔除极端值)95% 分位点,触发高估值预警 [14] 单策略排名靠前行业及近期业绩表现 S1 高景气行业轮动策略(周度) - 通过 wind 分析师一致预期滚动行业数据建立多因子模型,筛选备选因子复合,剔除高估值行业后选因子值最高 3 个行业等权持有 [16] - 当前景气度排名前三行业为计算机、有色金属、电力设备及新能源 [17] S2 隐含情绪动量追踪策略(周度) - 构建“跑在盈利预期数据公布之前”的情绪动量策略,计算“未证伪情绪收益率”构建复合因子,剔除高估值行业后选因子值最高 3 个行业等权持有 [20][21] - 当前市场隐含情绪指标排名前三行业为计算机、通信、机械 [22] S3 宏观风格轮动策略(月度) - 借助宏观指标预判四种行业风格多空情况,通过行业风格暴露度排序,每月选总分最高 6 个行业等权持有 [23][24] - 当前宏观指标看多前六行业为综合金融、计算机、传媒、国防军工、电子、综合 [24] S4 中长期困境反转策略(月度) - 采用“2 - 3 年反转”“1 年动量”“旬度截面低换手率”三因子等权 rank 复合,每月选最优 5 个行业等权配置 [28] - 本月推荐行业为银行、钢铁、建材、消费者服务、房地产、商贸零售 [29] S5 基于资金流的行业轮动策略(月度) - 从“市场主力资金流向与强度”和“尾盘资金流向与强度”构建策略,每月选资金流入强度最高 5 个行业等权配置 [30][31] - 本月资金流入强度较大行业有综合金融、煤炭、消费者服务、国防军工、商贸零售 [31] S6 财报因子失效反转行业轮动策略(月度) - 基于因子有效性均值回复理论,筛选“长期有效因子”和“短期失效因子”复合,每月选因子值最高 5 个行业等权配置 [35] - 本月看多行业有食品饮料、石油石化、家电、通信、纺织服装 [37] S7 多因子打分复合行业轮动策略(季度) - 季度换仓策略,剔除中证 800 中权重低于 2% 的行业,从“动量”“流动性”“估值”“质量”维度优选因子复合,每季度选因子值最高 5 个行业等权配置 [41] - 本季度推荐行业有电子、电力设备及新能源、有色金属、家电、非银行金融、银行 [43] 策略复合 - 使用“波动率控制模型”对 7 个单策略进行资金分配,根据策略负向波动率倒数归一化确定配置比例 [44][47] - 复合策略换仓频率按季度、月度、周度设定,在不同时间节点对相应策略分配资金并调仓 [48] - 利用“负向波动率平价”得到单策略配置比例后,对各策略看多行业等权配置 [51] 复合策略行业配置与业绩回顾 行业仓位回顾 - 当前(2025 年 7 月 17 日)中银多策略行业配置系统仓位涉及计算机、电力设备及新能源等 22 个行业 [1][63] 业绩回顾 - 本周行业轮动复合策略收益 0.6%,中信一级行业等权基准收益 0.8%,超额收益 -0.2% [3][66] - 今年以来行业轮动复合策略累计收益 12.6%,基准收益 10.7%,超额收益 1.9% [3][67] - 各单策略年初至今超额收益:S1 为 -1.8%,S2 为 5.6%,S3 为 4.0%,S4 为 4.9%,S5 为 -0.8%,S6 为 1.3%,S7 为 3.1% [3]
中银量化多策略行业轮动周报-20250718