报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - NVIDIA高管宣布其并行计算平台CUDA支持RISC - V架构，使RISC - V获进入主流AI计算领域“通行证”，将颠覆x86与ARM主导的算力格局 [1] - 全球AI计算格局从“双雄争霸”变为“三足鼎立”，RISC - V CPU能与NVIDIA GPU高效协同，推动高性能计算与AI创新 [2] - CUDA成RISC - V破局关键，RISC - V可“继承”CUDA生态财富，竞争焦点转向设计高效处理器调度管理NVIDIA GPU [3] - RISC - V开放中立属性重要，本土开发者和企业可借此设计自主可控芯片并接入全球主流AI软件生态，加速本土AI产业链发展 [4] - NVIDIA此举解放其GPU帝国，RISC - V从边缘走向核心、从学术走向产业腹地 [4] - 竞争焦点从“指令集优劣”转向“成本与定制化”，RISC - V有成本和定制化优势，AI系统构建逻辑将演进 [6] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 2025 RISC - V中国峰会上，NVIDIA高管宣布CUDA支持RISC - V架构，RISC - V处理器可在基于CUDA的AI系统中承担核心应用处理器角色 [1] 点评 - 全球AI计算格局重塑，RISC - V获进入顶级AI生态“官方认证”，实现AI系统CPU选择“解绑” [2] - 未来RISC - V CPU与NVIDIA GPU高效协同，运行完整CUDA加速应用，在NVIDIA硬件生态中起关键作用 [2] 生态赋能胜过技术对决 - 新兴计算架构构建匹敌CUDA的软件生态系统困难，NVIDIA选择“赋能”RISC - V，使其发展加速 [3] 地缘政治与产业自主下的“开放选择” - 当前背景下RISC - V开放中立属性重要，为寻求技术自主的国家和地区提供不依赖特定国家或公司的技术路径 [4] - NVIDIA此举加速本土AI产业链成熟发展，为全球半导体产业格局增添新变量 [4] 核心竞争力迁移 - CUDA生态壁垒抹平后，RISC - V成本优势显著，降低芯片设计和制造成本，催生市场竞争与创新 [6] - RISC - V定制化优势突出，模块化设计可按需设计专用处理器，实现更高能效比和性价比 [6] RISC - V现状与进展 - 规格方面，自2022年超10个新规格获批，RVA23和Server SOC等也获批 [10] - 软件方面，75个软件包启用，成立RISE组织，但存在优化成熟度和高级应用栈问题 [10] - 主机CPU方面，可用开发板有限，无RVA23兼容主机CPU，存在中断、IOMMU等问题 [10] NV相关规格 - 介绍NV - RISCV32、NV - RISCV64、NV - RVV的相关指令集、功能及性能参数，还有NVIDIA定制扩展示例 [13]