行业投资评级 - 行业评级:推荐 [6] 核心观点 - 眼动追踪技术通过捕捉和分析眼球运动信息实现"视线即交互"的智能化控制,其核心是将人眼生理特征转化为可计算数据 [1][10] - 该技术有望成为XR眼镜的核心交互方式之一,可应用于注视点渲染、身份验证、辐辏调节等场景,显著提升用户体验 [2][22] - 技术渗透加速,苹果Vision Pro、Meta Aria Gen 2等头部产品已搭载眼动追踪模块,未来将拓展至娱乐、医疗等下游领域 [2][41] 技术方案分析 - 瞳孔角膜反射法为当前主流方案(精度0.6°),代表厂商包括Tobii、苹果等,其通过红外光源+图像传感器实现视线追踪 [11][12] - 非视觉方案中MEMS方案(角膜反射光强度法)体积小、功耗低,但精度不足0.5°;IR+PD方案(视网膜反射光强度法)成本低但技术未成熟 [15][17] 主要厂商布局 - Tobii:全球技术领导者,眼动追踪精度达0.6°,动态注视点渲染技术可提升帧率78%并降低功耗10% [3][54][57] - 七鑫易维:推出AI眼镜原型机"小七",眼动追踪延迟<5ms、精度0.2°-1°,双目功耗仅26.32mW@30fps [3][71] - 歌尔股份:AR眼镜搭载双相机多光源方案,眼动追踪精度0.5°、延迟<3ms,整机重量仅36克 [3][74] 应用场景 - 注视点渲染:Pico Neo 3 Pro Eye采用Tobii技术后帧率提升78%,算力需求显著降低 [24] - 人机适配:支持59-68mm瞳距自动调节,解决VR设备视觉辐辏冲突问题 [26][28] - 虚拟社交:通过模拟自然眼神交流减少"恐怖谷效应",增强存在感 [36][39] 投资建议 - 重点推荐方案商Tobii、七鑫易维(未上市)、歌尔股份,以及摄像头模组供应商炬光科技、豪威集团 [4][78] - 歌尔股份2025年预测PE 27.61倍,炬光科技同期PE达189.92倍反映高成长预期 [79]
AI/AR眼镜系列报告(四):眼动追踪赋能智能眼镜,助力人机交互体验