根据研报内容，本报告主要涉及对市场风格、估值、资金面等状态的跟踪和描述，并未详细阐述具体的量化模型或量化因子的构建过程、公式及回测结果。报告的核心是展示各类市场指标的当前水平和历史分位。 量化因子与构建方式 1 因子名称：风格拥挤度[36][122] * 因子构建思路：通过计算风格指数相对于市场整体（万得全A）的换手率活跃度差异，并观察其在历史序列中的位置，来衡量该风格交易的拥挤程度[36][122] * 因子具体构建过程： 1. 计算风格指数和万得全A指数近n个交易日（n=63，即近一个季度）的日均换手率[122] 2. 分别在各自的历史时间序列（滚动窗口为6年）上对换手率进行z-score标准化[122] 3. 将风格指数的标准化换手率减去万得全A的标准化换手率，得到差值[122] 4. 计算该差值在滚动y年（y=6）历史序列中的分位值，即为风格拥挤度历史分位[122] 2 因子名称：风格指数累计超额净值[25][123] * 因子构建思路：通过计算风格指数相对于万得全A指数的累计净值表现，来衡量风格的长期超额收益情况[25][123] * 因子具体构建过程： 1. 以2016年1月4日为基准日，将风格指数和万得全A指数的每日收盘价除以基准日的收盘价，分别得到各自的累计净值[123] 2. 将风格指数的累计净值除以同一交易日的万得全A指数累计净值，得到该风格指数相对于万得全A的累计超额净值[123] 3 因子名称：机构调研活跃度[104][124] * 因子构建思路：通过计算板块、指数或行业相对于市场整体的机构调研热度差异，并观察其在历史序列中的位置，来衡量机构关注度的变化[104][124] * 因子具体构建过程： 1. 计算板块（指数、行业）和万得全A近n个交易日的“日均机构调研次数”[124] 2. 分别在各自的历史时间序列（长期口径滚动窗口为6年，短期口径为3年）上对调研次数进行z-score标准化[124] 3. 将板块的标准化调研次数减去万得全A的标准化调研次数，得到“机构调研活跃度”[124] 4. 计算该活跃度在滚动y年（长期口径y=6，短期口径y=3）历史序列中的分位数[124] * 长期口径参数：n取126（近半年）[124] * 短期口径参数：n取63（近一季度）[124] 4 因子名称：股债风险溢价（ERP）[72] * 因子构建思路：通过计算股票指数市盈率的倒数与无风险收益率（10年期国债到期收益率）的差值，来衡量投资股票市场相对于债券市场的超额回报预期，即股债性价比[72] * 因子具体构建过程： 1. 计算指数的ERP值，公式为： $指数ERP = \frac{1}{指数PE\_TTM} - 10年期中债国债到期收益率$[72] 2. 计算该ERP值在历史序列（2010年1月1日至今）中的分位值[72][79] 因子与模型的效果指标取值 1 风格拥挤度历史分位（截至本周末）[36] * 成长风格：25%[36] * 红利风格：36%[36] * 小盘风格：56%[36] * 大盘风格：98%[36] * 微盘股风格：7%[36] * 基金重仓风格：95%[36] 2 风格指数表现（近一周）[25] * 中证红利绝对收益：1.8%[25] * 国证成长绝对收益：-1.4%[25] * 成长较红利超额收益：-3.2%[25] * 巨潮小盘绝对收益：-0.2%[25] * 巨潮大盘绝对收益：-0.6%[25] * 小盘较大盘超额收益：0.3%[25] * 万得微盘股绝对收益：0.5%[25] * 基金重仓绝对收益：-0.6%[25] * 微盘股较基金重仓超额收益：1.0%[25] * 长江动量绝对收益：-3.3%[25] * 长江反转绝对收益：-0.3%[25] * 动量较反转超额收益：-3.0%[25] 3 机构调研活跃度历史分位（长期口径，截至本周末）[106] * 沪深300：49%[106] * 中证500：64%[106] * 创业板：54%[106] * 上游周期板块：99%[106] * 金融板块：2%[106] * 有色金属行业：97%[106] * 钢铁行业：97%[106] * 交通运输行业：95%[106] * 医药行业：4%[106] * 银行行业：5%[106] * 机械行业：13%[106] 4 估值水平（PE_TTM历史分位，截至本周末）[70] * 万得全A：92%[70] * 沪深300：81%[70] * 中证500：75%[70] * 创业板：42%[70] * 消费板块：15%[70] * 医药板块：87%[70] * TMT板块：63%[70] 5 股债性价比（ERP历史分位，截至本周末）[79] * 万得全A：44%[79] * 沪深300：46%[79] * 中证500：65%[79] * 创业板：84%[79] * 消费板块：94%[79] * 医药板块：83%[79] * 金融板块：58%[79]