VIX普涨至70%分位,大盘尾部风险预期升高

根据研报内容,总结如下: 量化模型与构建方式 1 模型名称:期现连续对冲策略[44] - 模型构建思路:通过做空股指期货合约来对冲持有现货指数的风险,利用基差收敛效应获取收益或降低风险[44] - 模型具体构建过程: - 现货端:持有对应标的指数的全收益指数,使用70%资金[44] - 期货端:做空对冲端使用金额相同名义本金的股指期货合约,占用剩余30%资金[44] - 调仓规则:连续持有季月/当月合约,直至该合约离到期剩余不足2日,在当日以收盘价进行平仓,并同时以当日收盘价继续卖空下一季月/当月合约[44] - 资金调整:每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量[44] 2 模型名称:期现最低贴水对冲策略[45] - 模型构建思路:在期现对冲基础上,通过选择年化基差贴水幅度最小的合约进行优化,旨在降低对冲成本[45] - 模型具体构建过程: - 现货端:持有对应标的指数的全收益指数,使用70%资金[45] - 期货端:做空对冲端使用金额相同名义本金的股指期货合约,占用剩余30%资金[45] - 调仓规则:调仓时对当日所有可交易期货合约的年化基差进行计算,选择年化基差贴水幅度最小的合约进行开仓[45] - 持有规则:同一合约持有8个交易日之后或该合约离到期剩余不足2日,才能进行选择新合约(排除剩余到期日不足8日的期货合约)[45] - 资金调整:每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量[45] 3 因子名称:分红调整年化基差[20] - 因子构建思路:在分析合约基差时剔除分红的影响,获得更真实的基差水平[19][20] - 因子具体构建过程: - 预期分红调整后的基差 = 实际基差 + 存续期内未实现的预期分红[20] - 年化基差计算公式:年化基差=(实际基差+(预期)分红点位)指数价格×360合约剩余天数年化基差 = \frac{(实际基差 + (预期)分红点位)}{指数价格} \times \frac{360}{合约剩余天数}[20] 4 因子名称:信达波动率指数 Cinda-VIX[61] - 因子构建思路:反映期权市场投资者对标的资产未来波动的预期,借鉴海外经验并结合我国场内期权市场实际情况进行调整[61] - 因子评价:能够准确反映我国市场波动性,具有期限结构特征[61] 5 因子名称:信达波动率偏度指数 Cinda-SKEW[67] - 因子构建思路:捕捉不同行权价格期权隐含波动率的偏斜特征,衡量市场对标的资产未来收益分布的预期[67] - 因子具体构建过程:通过分析SKEW指数的数值及其变化趋势,洞察市场对标的资产未来潜在风险的忧虑[68] - 因子评价:能够捕捉市场对负面事件的预期,被称为"黑天鹅指数"[68] 模型的回测效果 IC对冲策略表现(回测区间:2022年7月22日至2025年10月17日)[46][47] - 当月连续对冲模型:年化收益-3.08%,波动率3.87%,最大回撤-9.77%,净值0.9043,年换手次数12,2025年以来收益-5.03%[47] - 季月连续对冲模型:年化收益-2.11%,波动率4.79%,最大回撤-8.34%,净值0.9339,年换手次数4,2025年以来收益-2.01%[47] - 最低贴水策略模型:年化收益-1.54%,波动率4.60%,最大回撤-7.97%,净值0.9512,年换手次数17.12,2025年以来收益-2.75%[47] - 指数表现:年化收益3.46%,波动率21.10%,最大回撤-31.46%,净值1.1155,2025年以来收益26.51%[47] IF对冲策略表现(回测区间:2022年7月22日至2025年10月17日)[48][52] - 当月连续对冲模型:年化收益0.47%,波动率2.95%,最大回撤-3.95%,净值1.0151,年换手次数12,2025年以来收益-0.82%[52] - 季月连续对冲模型:年化收益0.70%,波动率3.30%,最大回撤-4.03%,净值1.0225,年换手次数4,2025年以来收益0.27%[52] - 最低贴水策略模型:年化收益1.23%,波动率3.07%,最大回撤-4.06%,净值1.0401,年换手次数15.25,2025年以来收益0.65%[52] - 指数表现:年化收益1.98%,波动率17.13%,最大回撤-25.59%,净值1.0651,2025年以来收益18.16%[52] IH对冲策略表现(回测区间:2022年7月22日至2025年10月17日)[53][56] - 当月连续对冲模型:年化收益1.09%,波动率3.03%,最大回撤-4.22%,净值1.0355,年换手次数12,2025年以来收益0.47%[56] - 季月连续对冲模型:年化收益1.99%,波动率3.44%,最大回撤-3.75%,净值1.0654,年换手次数4,2025年以来收益1.60%[56] - 最低贴水策略模型:年化收益1.73%,波动率3.05%,最大回撤-3.91%,净值1.0568,年换手次数15.87,2025年以来收益1.56%[56] - 指数表现:年化收益1.29%,波动率16.21%,最大回撤-22.96%,净值1.0419,2025年以来收益13.69%[56] IM对冲策略表现(回测区间:2022年7月22日至2025年10月17日)[57][58] - 当月连续对冲模型:年化收益-6.24%,波动率4.76%,最大回撤-14.00%,净值0.8281,年换手次数12,2025年以来收益-11.12%[58] - 季月连续对冲模型:年化收益-4.58%,波动率5.80%,最大回撤-12.63%,净值0.8487,年换手次数4,2025年以来收益-6.07%[58] - 最低贴水策略模型:年化收益-4.17%,波动率5.55%,最大回撤-11.11%,净值0.8646,年换手次数15.88,2025年以来收益-6.35%[58] - 指数表现:年化收益0.36%,波动率25.62%,最大回撤-41.60%,净值0.8911,2025年以来收益23.95%[58] 因子的回测效果 分红调整年化基差因子取值(截至2025年10月17日)[21][27][32][37] - IC当季合约:-12.08%[21] - IF当季合约:-3.13%[27] - IH当季合约:0.03%[32] - IM当季合约:-12.80%[37] 信达波动率指数 Cinda-VIX 因子取值(截至2025年10月17日)[61] - 上证50VIX_30:22.97[61] - 沪深300VIX_30:24.07[61] - 中证500VIX_30:35.47[61] - 中证1000VIX_30:30.70[61] 信达波动率偏度指数 Cinda-SKEW 因子取值(截至2025年10月17日)[68] - 上证50SKEW:103.13[68] - 沪深300SKEW:102.83[68] - 中证500SKEW:99.44[68] - 中证1000SKEW:99.76[68]