核心观点 - 报告基于深度学习框架构建了AI体系下的低频指数增强策略，该策略通过组合优化勾连深度学习alpha信号与风险信号，构建了针对沪深300、中证500和中证1000的指数增强组合 [3][16] 本周市场指数表现 - 截至2025年11月14日当周，主要市场指数普遍下跌：上证指数下跌0.18%，深证成指下跌1.40%，沪深300指数下跌1.08% [5][8] - 创业板指和科创50指数跌幅较大，分别为3.01%和3.85%；中证2000指数和万得微盘股指数逆势上涨，涨幅分别为0.89%和4.11% [9] - 行业表现分化显著：综合、纺织服饰、商贸零售行业表现较好，周收益率分别为6.99%、4.41%、4.06%；通信、电子、计算机行业表现较差，周收益率分别为-4.77%、-4.77%、-3.03% [9] - 万得微盘股指数今年以来累计上涨80.18%，表现突出 [9] 指数增强基金绩效 - 截至2025年11月14日当周，不同宽基指数增强基金的超额收益中位数分别为：沪深300指数增强基金0.24%，中证500指数增强基金0.32%，中证1000指数增强基金0.03% [5][12] - 今年以来，中证1000指数增强基金的超额收益中位数最高，达7.53%，显著高于沪深300的1.85%和中证500的2.83% [13] - 中证1000指数增强基金今年以来的超额收益最大值达到19.24% [13] 跟踪组合表现（AI低频指数增强策略） - 策略核心方法：利用深度学习框架构建alpha和风险模型，alpha维度通过多源特征集合和堆叠多模型策略生成信号，风险维度利用神经网络寻找长期IC均值为0且高R方的风险信号，组合周度调仓，约束周单边换手率10% [16] - 沪深300指数增强组合：截至2025年11月14日，今年以来组合上涨28.5%，超越基准指数17.6%的涨幅，超额收益为10.9%；当周组合上涨0.1%，而基准指数下跌1.1%，超额收益为1.2% [5][20]；全样本历史年化超额收益为13.8%，月度胜率达78.0% [21] - 中证500指数增强组合：截至2025年11月14日，今年以来组合上涨35.0%，超越基准指数26.4%的涨幅，超额收益为8.6%；当周组合下跌0.2%，而基准指数下跌1.3%，超额收益为1.1% [5][25]；全样本历史年化超额收益为16.9%，月度胜率达79.3% [26] - 中证1000指数增强组合：截至2025年11月14日，今年以来组合上涨41.7%，超越基准指数25.9%的涨幅，超额收益为15.8%；当周组合上涨0.5%，而基准指数下跌0.5%，超额收益为1.0% [5][31]；全样本历史年化超额收益为24.1%，月度胜率达86.6%，表现最为优异 [32]