行业投资评级 - 投资评级为“看好”，并维持此评级 [7] 报告核心观点 - 谷歌发布Gemini 3 Pro模型，在多项基准测试中表现卓越，标志着AI技术从“语言理解+知识压缩”向“自主推理+多模态执行”的新阶段进化 [9] - 模型发布后同步接入谷歌搜索，AI生成式搜索结果将覆盖数十亿次搜索请求，并引入“智能体优先”的开发体验 [9] - 行业焦点正从“比较模型能力”转向“比较应用落地”，后续需关注AI产品发布超预期情况及AI Agent的落地进展 [9] - 持续看好国产AI产业链、国产算力链以及国内AI企业的出海机会，重点推荐具有卡位优势的行业巨头和“铲子股” [2][9] 事件描述总结 - 11月19日凌晨，谷歌发布Gemini 3 Pro预览版，该模型采用稀疏MoE架构，输入支持最高约100万tokens，最大输出64K tokens [2][5] - Android Studio、Firebase、Gemini CLI等开发工具已全部接入Gemini模型 [2][5] - 模型定价为：当处理量在200k tokens以内时，每百万token的输入/输出价格分别为$2/$12；当处理量大于200k时，价格分别为$4/$18 [2][5] 事件评论总结 - 模型性能卓越：Gemini 3 Pro在几乎所有主流AI基准测试中显著超越前代及竞争对手，以1501 Elo高分登顶LMArena，在HLE（无工具达到37.5%）和GPQA Diamond（91.9%）上获得最高分，展示博士级推理能力，在Math Arena Apex得分23.4% [9] - 多模态能力突出：在MMMU-Pro和Video-MMMU上分别斩获81%和87.6%的高分，具备解析复杂科学图表和理解动态视频流的能力 [9] - 事实准确性提升：在Simple QAVerified上取得72.1%的成绩，显示出在事实准确性上的巨大进步 [9] - 规划能力领先：引入Deep Think模式和Thought Signatures（思维签名），API可返回加密的“思维过程”，开发者可通过Thinking Levels配置模型的思考深度 [9] - 技术路径进化：其性能提升可能源于新的思维链机制、更有效的Agent调度结构及更深层的工具调用优化，表明AI正迈向“自主推理+多模态执行”的新阶段 [9] - 应用集成与交互革新：发布日即同步接入谷歌搜索，覆盖数十亿次搜索请求，Gemini 3不仅能编写功能正确的代码，更能理解审美偏好，有望改变人机交互范式 [9] - 开发体验升级：推出为Agent时代设计的Google Antigravity IDE，并将Gemini CLI更新为支持自然语言转Shell及系统级操作 [9]