短期压力有所缓解,市场进入温和修复阶段

量化模型与构建方式 1. 模型名称:股指期货期现对冲策略(连续对冲)[46][47] * 模型构建思路:通过做空股指期货合约,对冲持有标的指数现货(全收益指数)的市场风险,旨在获取相对稳定的收益或降低组合波动[46]。 * 模型具体构建过程: 1. 资金分配:总资金的70%用于持有现货(标的指数的全收益指数),剩余30%作为期货保证金[47]。 2. 期货端操作:做空与现货端名义本金相等的股指期货合约(IC/IF/IH/IM)[47]。 3. 调仓规则:连续持有季月或当月合约。当所持合约距离到期日不足2天时,在当日收盘价平仓,并同时以收盘价卖空下一季月或当月合约[47]。 4. 动态调整:每次调仓后,根据产品净值重新计算现货及期货端的持仓数量[47]。 2. 模型名称:股指期货期现对冲策略(最低贴水策略)[46][48] * 模型构建思路:在连续对冲策略的基础上进行优化,通过动态选择年化基差贴水幅度最小的合约进行对冲,旨在降低对冲成本或获取基差收敛收益[46][48]。 * 模型具体构建过程: 1. 资金分配:与连续对冲策略相同,现货端70%,期货保证金占用30%[48]。 2. 合约选择规则:在调仓日,计算所有可交易期货合约的分红调整后年化基差,选择其中年化基差贴水幅度最小的合约进行开仓[48]。 3. 调仓规则: * 同一合约至少持有8个交易日[48]。 * 若合约距离到期日不足2天,则必须调仓[48]。 * 排除剩余到期日不足8日的期货合约[48]。 * 每次选择后,无论是否更换合约,都继续持有8个交易日[48]。 4. 动态调整:每次调仓后,根据产品净值重新计算现货及期货端的持仓数量[48]。 3. 因子名称:分红调整年化基差[20] * 因子构建思路:股指期货的实际基差受到指数成分股分红的影响,为准确分析期货合约的定价和情绪,需要剔除分红影响,计算经预期分红调整并年化后的基差[20]。 * 因子具体构建过程: 1. 计算实际基差:基差=期货合约收盘价标的指数收盘价基差 = 期货合约收盘价 - 标的指数收盘价[20] 2. 计算预期分红调整后的基差:预期分红调整后的基差=实际基差+存续期内未实现的预期分红预期分红调整后的基差 = 实际基差 + 存续期内未实现的预期分红[20] 3. 将调整后的基差进行年化处理:年化基差=实际基差+(预期)分红点位指数价格×360合约剩余天数年化基差 = \frac{实际基差 + (预期)分红点位}{指数价格} \times \frac{360}{合约剩余天数}[20] * 公式说明:分红点位为合约存续期内预估的指数分红点数[20]。 4. 因子名称:信达波动率指数 (Cinda-VIX)[64] * 因子构建思路:借鉴海外VIX指数编制方法,并结合中国场内期权市场实际情况进行调整,旨在反映期权市场投资者对标的资产未来波动率的预期[64]。 * 因子具体构建过程:报告指出具体算法基于其系列研究报告,未在本文中详细展开,但给出了不同期限(如30日)的VIX计算结果[64]。 5. 因子名称:信达波动率偏斜指数 (Cinda-SKEW)[74] * 因子构建思路:通过捕捉不同行权价格期权隐含波动率(IV)的偏斜特征,来衡量市场对标的资产未来收益分布(特别是尾部风险)的预期,常被称为“黑天鹅指数”[74]。 * 因子具体构建过程:报告指出具体算法基于其系列研究报告,未在本文中详细展开,但给出了SKEW指数的计算结果[74]。当SKEW指数超过100时,通常意味着市场对大幅下跌风险的担忧加剧[75]。 模型的回测效果 回测区间:2022年7月22日至2025年12月5日[47][48] 1. IC当月连续对冲模型,年化收益-3.38%,波动率3.81%,最大回撤-11.02%,净值0.8911,年换手次数12,2025年以来收益-6.35%[50] 2. IC季月连续对冲模型,年化收益-2.38%,波动率4.71%,最大回撤-8.34%,净值0.9223,年换手次数4,2025年以来收益-3.18%[50] 3. IC最低贴水策略模型,年化收益-1.89%,波动率4.52%,最大回撤-8.53%,净值0.9378,年换手次数16.68,2025年以来收益-4.10%[50] 4. IF当月连续对冲模型,年化收益0.37%,波动率2.90%,最大回撤-3.95%,净值1.0124,年换手次数12,2025年以来收益-1.09%[55] 5. IF季月连续对冲模型,年化收益0.70%,波动率3.25%,最大回撤-4.03%,净值1.0236,年换手次数4,2025年以来收益0.38%[55] 6. IF最低贴水策略模型,年化收益1.10%,波动率3.02%,最大回撤-4.06%,净值1.0374,年换手次数14.90,2025年以来收益0.38%[55] 7. IH当月连续对冲模型,年化收益1.06%,波动率2.97%,最大回撤-4.22%,净值1.0360,年换手次数12,2025年以来收益0.52%[59] 8. IH季月连续对冲模型,年化收益2.02%,波动率3.37%,最大回撤-3.75%,净值1.0696,年换手次数4,2025年以来收益2.02%[59] 9. IH最低贴水策略模型,年化收益1.67%,波动率2.99%,最大回撤-3.91%,净值1.0573,年换手次数15.49,2025年以来收益1.61%[59] 10. IM当月连续对冲模型,年化收益-6.42%,波动率4.74%,最大回撤-14.00%,净值0.8327,年换手次数12,2025年以来收益-12.55%[61] 11. IM季月连续对冲模型,年化收益-4.71%,波动率5.76%,最大回撤-12.63%,净值0.8506,年换手次数4,2025年以来收益-7.22%[61] 12. IM最低贴水策略模型,年化收益-4.37%,波动率5.51%,最大回撤-11.11%,净值0.8700,年换手次数15.67,2025年以来收益-7.81%[61] 因子的回测效果 数据日期:2025年12月5日[64][75] 1. Cinda-VIX因子 (30日),上证50VIX取值15.95,沪深300VIX取值16.61,中证500VIX取值23.09,中证1000VIX取值20.50[64] 2. Cinda-SKEW因子 (30日),上证50SKEW取值104.35,沪深300SKEW取值106.49,中证500SKEW取值101.91,中证1000SKEW取值106.75[75]