报告行业投资评级 - 投资评级：看好，维持 [6] 报告的核心观点 - 核心观点：参照海外AI产业发展规律，从资本开支投入到Token需求爆发存在约两年的滞后期。国内大厂的AI资本开支周期较海外滞后约一年，于2024年下半年开启。因此，国内云厂商收入已开始兑现增长，而Token数量的真正爆发预计将在2026年到来 [1][3][4][5] 海外AI产业发展路径总结 - 阶段一 (2023年)：资本开支高投入期：海外大厂自2023年下半年开始大幅增加资本开支，正式开启AI投入周期。例如，五家海外大厂（谷歌、微软、亚马逊、Meta、苹果）的合计资本开支在2023年第四季度达到453.99亿美元，同比增长5%，并在2024年第一季度同比增速跃升至26% [11][12][13] - 阶段二 (2024年)：模型迭代与云收入高增期：巨额资本开支首先用于昂贵的大模型训练（如GPT-4训练成本超7800万美元）。2024年成为大模型密集迭代的高峰期（如OpenAI发布Sora、GPT-4o等），同时云厂商收入增速明显抬升，反映了AI在企业端渗透率的提升 [19][22][23] - 阶段三 (2025年)：Token需求爆发期：需求侧核心指标Token消耗量自2025年，尤其是下半年开始高速增长，表明搜广推、编程、多模态等应用场景逐步跑通。例如，谷歌2025年9月日均处理的Token数达43.33万亿，较一年前暴增 [26][28] 国内AI产业发展现状与预判总结 - 资本开支周期滞后：国内大厂（以百度、腾讯、阿里为代表）的AI资本开支周期整体滞后海外约一年，于2024年下半年正式开启。2025年第一季度，百度、腾讯、阿里的资本开支合计达550亿人民币 [31][32] - 模型水平滞后：国内头部大模型水平基本滞后海外一年到一年半，与资本开支的滞后周期基本一致 [1][33] - 云收入已兑现增长：国内公有云龙头阿里云的收入同比增速已从低点的3%迅速回升至最新一季度的26%，率先反映了AI投入的回报 [4][35] - Token消耗开始起量但差距仍存：以字节跳动为代表的国内大厂日均Token消耗量在2025年下半年开始上升，但根据OpenRouter数据，国内可追踪的Token消耗量与海外相比仍有较大差距 [4][38][40][44] - 2026年展望：Token爆发大周期：参照海外约两年的回报周期，国内Token数量有望在2026年迎来真正爆发。随着编程和多模态等模型与产品逐步成熟，下游应用场景有望被真正打开，带来大量高质量Token需求 [5][40]