AI 赋能资产配置(三十三):DeepSeek 与 Gemini,谁更懂 A 股?

核心观点 - 大模型具备一定的技术分析基本功,能够在合适提示词下完成缠论的基础构件识别,如顶底分型、笔、线段和中枢的划分 [1] - 对于已成型走势,大模型具备一定的系统性技术分析能力,但在精细化概念界定上存在分歧 [1][3] - 在推演未来走势方面,Gemini 3 Pro 在短期内更精准地抓住了“背驰+中枢”的核心逻辑,其分类路径、关键点位与实际市场演绎路径的匹配度更高 [3] - 在易用性方面,Gemini 的 Nano Banana Pro 能够完成简易图形标注,在实际使用便利性上略胜一筹 [1] 测试方法与设计 - 测试遵循“四同原则”以确保公平公正:数据同源(均使用上证指数标准化OHLC数据)、提示词同构、环境同期、评估标准统一(基于缠论原文的客观人为评估)[2][17] - 测试目标为系统评估DeepSeek V3.2与Gemini 3 Pro在缠论分析任务上的能力图谱与局限性,而非评选优胜者 [13] - 构建了分层级评价体系:第一层基础规则遵循度、第二层递归结构与层级分析能力、第三层动态分析与分类判断能力、第四层综合表述与实战逻辑一致性 [14] 技术分析基本功对比 - K线包含处理:DeepSeek将65根原始K线合并为48根标准K线,Gemini合并为49根,两者方向判断与取值基本符合规则,但Gemini对规则表述更严谨 [20][28][40] - 顶底分型识别:DeepSeek识别出8个顶分型和7个底分型,但存在“待确认分型”;Gemini识别分型特征更精准,无模糊分型 [23][30][40] - 笔的划分:DeepSeek划分了14笔,但存在“未完成笔”且笔的交替性有混乱,违背了“顶底间至少有一根独立K线”的核心规则;Gemini划分了7笔,严格遵循“一顶一底”结合律与间隔规则,笔列清晰准确 [27][34][40] - 线段与中枢识别:DeepSeek识别了两个线段,但线段2未明确中枢;Gemini对线段和中枢(如前5笔重叠形成的中枢)的描述更完整 [28][35][40] - 逻辑一致性与表述清晰度:DeepSeek各步骤推导环环相扣但笔划分混乱导致逻辑链断裂;Gemini各步骤结果相互支撑,逻辑更自洽,且结构化输出搭配图表更直观 [40] 已成型走势分析对比 - 测试设计:要求模型对2024年8月1日至2025年12月8日的上证指数日线进行完整缠论解构,涵盖走势概览、多级别递归分析、动力学分析及综合结论 [43] - 系统递归性:两者均按“笔→线段→中枢→走势类型”分层拆解,但Gemini的递归逻辑更严谨,对中枢扩张、走势类型的定义更贴合缠论递归规则 [47][55][60] - 定义准确性:DeepSeek对三类买卖点的几何条件描述较笼统;Gemini对买卖点的认定严格对应几何条件,定义准确性更高 [49][57][60] - 结构洞察力:DeepSeek未提及走势多义性、特征序列缺口等结构细节;Gemini能精准识别结构细节,如“跌破中枢下沿后被拉回”的多义性,对中阴阶段认知清晰 [60] - 动力学分析深度:两者均分析了背驰的价格、K线形态及MACD特征,但Gemini的力度对比维度更丰富,转折级别预判的逻辑更严密 [60] - 实战复盘价值:DeepSeek的买卖点分析与走势贴合,但实战建议偏框架;Gemini的买卖点、关键位(如3800/3674)、操作策略更具体,实战指导性更强 [60] 走势推演能力对比 - 测试设计:基于2025年8月15日至11月14日(约3个月)的数据,让模型进行未来1个月的走势完全分类推演 [63][64] - 历史结构分析:DeepSeek输出较短,划分笔数较多;Gemini在走势定义、结构拆解及关键特征上给予了更详细的研判 [67] - 推演路径与准确性:DeepSeek给出4类路径(中枢震荡延续、扩展、第三类卖点/买点形成),但未明确背驰核心逻辑;Gemini给出分类路径并赋予概率,其“路径一”(60%概率出现趋势背驰,一卖成立)与实际市场演绎路径(11月中和12月上旬分别形成日线一卖和二卖)更贴近 [3][67][70] - 中期推演验证:在基于更长周期数据推演季度行情的案例中,Gemini在预测时更精准地抓住“背驰+中枢”核心逻辑,其分类路径、关键点位、操作策略与实际走势的匹配度略高于DeepSeek [70][72] 模型综合能力图谱 - DeepSeek V3.2:优势在于强大的中文语境理解、长文本生成能力,能快速构建结构工整的分析框架,分类路径完整 [75][78]。不足在于对非公理化严密逻辑的执行精度有待提升,在笔划分等基础环节易出错,且预测时缺乏基于核心矛盾的倾向性判断 [40][75] - Gemini 3 Pro:优势在于逻辑推理严谨,对缠论几何规则遵循度高,几乎零误差,且似乎“理解”了背后的动力学原理,能敏锐捕捉“趋势背驰”与“中枢扩展”等关键信号,给出的点位具有高实战价值 [3][76][78]。在易用性上,其Nano Banana Pro的简易图形标注功能也更便利 [1][76] - 应用定位:两者在适当提示词引导下,均能作为辅助工具帮助搭建分析框架或进行趋势判断,但对其生成的具体结构(如线段、背驰类型)需进行人工复核,不应依赖其结论进行交易决策 [76]