金融工程日报:指震荡走高迎三连阳,海南本地股爆发-20251220

量化模型与构建方式 1. 模型名称:封板率计算模型[17] 模型构建思路:通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例,来衡量涨停板的封板质量或市场追涨资金的坚决程度[17]。 模型具体构建过程: 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 识别在当日交易中,最高价达到涨停价的股票集合[17]。 3. 在上述集合中,进一步识别收盘价也达到涨停价的股票[17]。 4. 计算封板率,公式为: 封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数最高价涨停的股票数封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}[17] 2. 模型名称:连板率计算模型[17] 模型构建思路:通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例,来衡量市场涨停效应的持续性[17]。 模型具体构建过程: 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 识别在昨日收盘涨停的股票集合[17]。 3. 在上述集合中,进一步识别今日收盘也涨停的股票[17]。 4. 计算连板率,公式为: 连板率=连续两日收盘涨停的股票数昨日收盘涨停的股票数连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}[17] 3. 模型名称:大宗交易折价率计算模型[27] 模型构建思路:通过比较大宗交易成交总额与按当日市价计算的成交份额总市值,计算折价率,以反映大资金交易的折让程度和市场情绪[27]。 模型具体构建过程: 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据,包括每笔交易的成交金额和成交数量[27]。 2. 计算当日大宗交易的总成交金额[27]。 3. 对于每笔大宗交易的成交份额,以其成交数量乘以该证券当日的收盘价(或成交均价),计算出该笔交易按市价计算的总市值,然后加总所有交易得到“当日成交份额的总市值”[27]。 4. 计算折价率,公式为: 折价率=大宗交易总成交金额当日成交份额的总市值1折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1[27] 4. 模型名称:股指期货年化贴水率计算模型[29] 模型构建思路:通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差,并将其年化,以标准化衡量不同期限合约的升贴水程度,反映市场对未来预期和套利成本[29]。 模型具体构建过程: 1. 确定股指期货主力合约的收盘价和对应的现货指数收盘价[29]。 2. 计算基差:基差 = 期货价格 - 现货指数价格[29]。 3. 获取该主力合约的剩余交易日数[29]。 4. 计算年化贴水率,公式为: 年化贴水率=基差指数价格×250合约剩余交易日数年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}[29] 当结果为负时,表示贴水;为正时,表示升水[29]。 模型的回测效果 1. 封板率计算模型,2025年12月19日封板率取值为73%[17] 2. 连板率计算模型,2025年12月19日连板率取值为27%[17] 3. 大宗交易折价率计算模型,2025年12月18日折价率取值为5.92%[27];近半年平均折价率取值为6.64%[27] 4. 股指期货年化贴水率计算模型,2025年12月19日上证50股指期货年化升水率取值为0.30%[29];沪深300股指期货年化贴水率取值为3.95%[29];中证500股指期货年化贴水率取值为6.98%[29];中证1000股指期货年化贴水率取值为11.25%[29] 量化因子与构建方式 1. 因子名称:昨日涨停股今日收益因子[14] 因子构建思路:追踪前一日收盘涨停的股票在次日的开盘及盘中表现,用于观察涨停股的资金承接力和短期动量效应[14]。 因子具体构建过程: 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘涨停的股票[14]。 2. 计算该股票组合在今日的实时收益率序列[14]。 3. 通常关注其今日的开盘价、最高价、最低价、收盘价,并计算收盘收益[14]。 2. 因子名称:昨日跌停股今日收益因子[14] 因子构建思路:追踪前一日收盘跌停的股票在次日的开盘及盘中表现,用于观察跌停股的抛压释放情况和可能的超跌反弹机会[14]。 因子具体构建过程: 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘跌停的股票[14]。 2. 计算该股票组合在今日的实时收益率序列[14]。 3. 通常关注其今日的开盘价、最高价、最低价、收盘价,并计算收盘收益[14]。 3. 因子名称:机构调研热度因子[31] 因子构建思路:统计近期对上市公司进行调研的机构数量,作为衡量机构关注度和信息获取程度的代理指标[31]。 因子具体构建过程: 1. 获取上市公司披露的投资者关系活动记录[31]。 2. 统计近7天内(或近一周内)参与每家上市公司调研或分析师会议的机构数量[31]。 3. 按机构数量对股票进行排序或直接使用机构数量作为因子值[31]。 4. 因子名称:龙虎榜机构净流入因子[37] 因子构建思路:通过龙虎榜数据,计算机构专用席位对特定股票的净买入金额,用于捕捉机构资金的短期动向[37]。 因子具体构建过程: 1. 获取当日披露龙虎榜的股票数据[37]。 2. 对于每只上榜股票,汇总其龙虎榜上所有“机构专用”席位的买入总额和卖出总额[37]。 3. 计算净流入金额:净流入 = 买入总额 - 卖出总额[37]。 4. 按净流入金额对股票进行排序或直接使用该金额作为因子值[37]。 5. 因子名称:龙虎榜陆股通净流入因子[38] 因子构建思路:通过龙虎榜数据,计算陆股通资金对特定股票的净买入金额,用于观察北向资金的短期交易偏好[38]。 因子具体构建过程: 1. 获取当日披露龙虎榜的股票数据[38]。 2. 对于每只上榜股票,汇总其龙虎榜上所有“陆股通”或相关席位(代表北向资金)的买入总额和卖出总额[38]。 3. 计算净流入金额:净流入 = 买入总额 - 卖出总额[38]。 4. 按净流入金额对股票进行排序或直接使用该金额作为因子值[38]。 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子,2025年12月19日收盘收益取值为3.21%[14] 2. 昨日跌停股今日收益因子,2025年12月19日收盘收益取值为-3.35%[14] 3. 机构调研热度因子,近一周内调研机构数量取值示例如:长安汽车被214家机构调研[31] 4. 龙虎榜机构净流入因子,2025年12月19日机构净流入前十的股票包括航天智造、山子高科、西部材料等[37];机构净流出前十的股票包括通宇通讯、皇氏集团、雪人集团等[37] 5. 龙虎榜陆股通净流入因子,2025年12月19日陆股通净流入前十的股票包括平潭发展、中国一重、航天智造等[38];陆股通净流出前十的股票包括华人健康、华菱线缆、德明利等[38]