量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. 因子名称：风格组相对拥挤度[70][125] * 因子构建思路：通过计算两种风格指数换手率标准化值的差值，来衡量一种风格相对于另一种风格的交易拥挤程度，以判断其配置风险或性价比[70][125] * 因子具体构建过程： 1. 对于风格A指数和风格B指数，分别计算其近252日平均换手率[125] 2. 将上述换手率数据在2005年1月1日以来的历史时间序列上进行Z-score标准化，得到Z-score_A与Z-score_B[125] 3. 计算二者差值：$Diff = Z\_score\_A - Z\_score\_B$[125] 4. 计算该差值Diff在滚动6年窗口内的历史分位数（若历史数据量满1年但不足6年，则使用全部历史数据计算）[125] 5. 最终得到的分位数即为风格A相对于风格B的相对拥挤度指标[70][125] 2. 因子名称：风格指数累计超额净值[61][126] * 因子构建思路：以万得全A指数为基准，计算各风格指数的累计超额收益，用于衡量风格的相对表现[61][126] * 因子具体构建过程： 1. 以2020年1月4日为基准日，将各风格指数及万得全A指数的每日收盘点数除以基准日的收盘点数，分别得到各自的累计净值[126] 2. 将各风格指数在每个交易日的累计净值，除以同一交易日的万得全A指数累计净值[126] 3. 得到的比值即为该风格指数相对于万得全A指数的累计超额净值[126] 3. 因子名称：机构调研活跃度[127] * 因子构建思路：通过计算板块、指数或行业在特定周期内日均机构调研次数的标准化活跃度，来衡量机构关注度的变化[127] * 因子具体构建过程： 1. 计算目标板块（指数、行业）在近n个交易日内的“日均机构调研次数”[127] 2. 将该数据在滚动y年的历史时间序列上进行z-score标准化[127] 3. 将上述标准化结果与万得全A指数的标准化结果作差，得到“机构调研活跃度”[127] 4. 最后计算该“机构调研活跃度”在滚动y年窗口内的历史分位数[127] * 长期口径参数：n取126（近半年），滚动窗口y为6年（历史数据量满3年且不足6年时，使用全部历史数据计算）[127] * 短期口径参数：n取63（近一季度），滚动窗口y为3年（历史数据量满1年且不足3年时，使用全部历史数据计算）[127] 4. 因子名称：股债性价比（ERP）[52][60] * 因子构建思路：使用风险溢价指标来衡量当前配置权益资产相对于债券的性价比[52][60] * 因子具体构建过程： 1. 计算指数的ERP（Equity Risk Premium），公式为：$指数erp = \frac{1}{指数PE\_TTM} – 10年期中债国债到期收益率$[52] 2. 将计算出的ERP值，置于2005年1月1日至今的历史时间序列中计算其历史分位值，以判断当前性价比的高低状态[60] 5. 因子名称：成交热度[26][36] * 因子构建思路：使用换手率的历史分位来度量市场或板块、行业的交易活跃程度[26][36] * 因子具体构建过程： 1. 计算核心指数、板块或行业的周度日均自由流通换手率[26][36] 2. 将该换手率数据置于历史时间序列（例如2005年1月1日至今）中，计算其当前值所对应的历史分位值[36] 3. 该历史分位值即为成交热度指标，分位越高代表成交越活跃、热度越高[26] 6. 因子名称：滚动季度夏普率[38][40] * 因子构建思路：计算万得全A指数滚动一个季度的夏普比率，用于衡量市场风险调整后的收益，并作为市场情绪风险的预警指标[38][40] * 因子具体构建过程：报告未详细描述具体计算过程，但指出该指标用于监测市场情绪。当万得全A指数的滚动季度夏普率上升至历史极高位置时，表明市场情绪达到极端高峰，后续市场易进入震荡或调整状态[38] 因子的回测效果 （注：本报告为市场跟踪周报，主要展示各因子或指标的当前状态和近期表现，而非长期历史回测结果。以下为报告所述相关因子的近期取值。） 1. 风格组相对拥挤度因子[70] * 成长 vs 红利：当前历史分位为75%，处于较高位置[70] * 小盘 vs 大盘：当前历史分位为31%，处于较低位置[70] * 微盘股 vs 中证800：当前历史分位为80%，处于较高位置[70] 2. 风格指数累计超额净值因子[61][67] * 成长较红利超额：近一周为-2.2%，近一月为2.1%，年初至今为2.1%[61][67] * 小盘较大盘超额：近一周为-2.8%，近一月为10.3%，年初至今为10.3%[61][67] * 微盘股较基金重仓超额：近一周为0.8%，近一月为3.9%，年初至今为3.9%[61][67] * 动量较反转超额：近一周为-0.7%，近一月为-2.1%，年初至今为-2.1%[61][67] 3. 股债性价比（ERP）因子[52][60] * 万得全A指数ERP：当前为2.4%，历史分位54%，处于均衡状态[60] * 沪深300指数ERP：当前为5.2%，历史分位59%，处于均衡状态[60] * 中证500指数ERP：当前为0.8%，历史分位65%，处于较高状态[60] * 创业板指数ERP：当前为0.5%，历史分位85%，处于极高状态[60] 4. 成交热度因子[26][36] * 万得全A：当前成交热度历史分位为95%[36] * 上游周期板块：当前成交热度历史分位为99%[26] * 有色金属行业：当前成交热度历史分位为100%[26] 5. 滚动季度夏普率因子[38] * 万得全A滚动季度夏普率：当前已从历史低位反弹，但尚未触及预警位置[38]