核心观点与资产配置建议 - 核心结论：基于AI改进版美林投资时钟判断，当前经济周期处于复苏窗口，大类资产配置建议为股票35%、债券25%、商品25%、现金15%，排序为股>商=债>现金 [2] - 策略建议：在保持权益类资产进攻性的同时，利用商品对冲通胀风险，并在债券端保持中性配置以应对流动性波动 [2] AI赋能投资时钟的方法与效果 - 模型改进：传统美林时钟在中国市场受限于“增长-通胀”二分法，报告引入名义与实际利率的流动性维度，结合AI对增长、价格、流动性三维宏观体系进行探究 [2] - 回测表现优异：2005年以来的回测显示，AI构建的动态资产配置体系表现优异，27类场景组合在21年间净值平均翻了4.48倍（年化8.43%），其中最优组合“PPI+工增+社融”翻了5.27倍 [2] - AI判断当前周期：AI识别当前处于由流动性宽裕向信用扩张过渡的阶段，权益资产性价比凸显，建议超配 [2] - AI优势：AI的核心优势在于省时省力、降低专业门槛，一旦模型训练完成即可自动化运行，无需人工干预 [32] - 当前AI判断：基于最优组合22（PPI+工增+社融），AI模型判断当前（2026年1月）经济处于复苏前期（阶段③） [33] 全球资产配置：新兴市场的战略与战术机遇 - 战略机遇：在全球大类资产（股、债、商）相关性走高、跨资产分散风险难度加大的背景下，新兴市场成为打破僵局的关键 [2] - 因子表现优异：新兴市场（EM）的价值与动量因子夏普比率接近1，显著优于欧美 [2] - 提升组合效率：EM与发达市场的因子相关性处历史低位，通过区域平价策略提升EM权重，可利用低相关性提升夏普比率逾40% [2] - 战术机遇（亚洲）：亚洲市场呈现高低切，资金从高估值的印度流出，回流至有AI硬科技业绩支撑的东亚（韩国等） [2] - 盈利驱动：尽管面临美元升值的汇兑逆风，但强劲的AI资本开支与盈利预期（EPS）主导行情，形成“弱美元底座+AI盈利驱动”的戴维斯双击 [2] - 资金流向：亚洲资金流向分化，从高估值的印度撤出，回流至有业绩支撑的东亚半导体 [53] - 因子表现：2026年以来动量因子表现最优，资金追逐趋势明确的科技龙头，呈现强者恒强；低波动因子表现垫底，在全球风险偏好回升环境下，防御型策略性价比极低 [58] 国内宏观交易主线：PPI转正与产能出清 - 核心主线：国内宏观交易的核心主线在于通胀回归，预计PPI同比有望2026年上半年转正 [2] - 领先指标：大宗商品期货价格作为PPI的有效领先指标，其远期合约曲线预示工业品价格筑底回升 [2] - 政策驱动：政策端“反内卷”加速低效产能出清 [2] - 行业现状：当前煤炭、非金属等行业产能利用率较低 [2] - 价格弹性：历史数据显示产能利用率与PPI呈显著正相关，随着供给侧约束生效，利用率爬坡将大幅提升价格弹性 [2] - 配置建议：重点关注“低产能利用率+强供给约束”的涨价顺周期品种 [2] 美债与日债的定价逻辑重塑 - 美债定价重构：2000年以来的复盘显示，美债定价在传统“增长+通胀”中纳入财政可持续性，财政赤字与信用降级已永久抬升长端定价中枢 [2] - 美债波动特征：波动呈事件驱动特征，短端对流动性冲击极度敏感，建议维持短久期防御，规避长端财政风险 [2] - 日债驱动反转：日债随着日本央行退出收益率曲线控制及负利率，从政策市向市场化转换 [2] - 日债曲线变化：期限利差快速走阔至20年高位，通胀预期实质性回归 [2] - 日债风险：虽然波动低于美债，但长端对政策微调极敏感，需警惕政策正常化过程中的估值重估风险 [2] 改良版投资时钟的理论与应用 - 理论改进：在传统投资时钟的基础上，引入了名义利率和实际利率两个流动性维度，构建了改进版投资时钟，将经济周期精细化为了7个阶段 [9] - 阶段划分：衰退前期债券牛市启动，并延续至复苏前期；衰退后期股票开始走牛，并延续至过热期；过热期商品牛市开启，并延续至滞胀前期；滞胀后期现金为王 [12] - 增强配置策略：在投资时钟的各阶段，对强势资产配置35%的权重，对中等资产配置25%的权重，对弱势资产配置15%的权重 [18] - 回测效果：2005年以来增强版配置组合年化收益率为9.8%、累计收益率为575%，明显高于股市（6.9%、294%），也高于简单再均衡模型（8.1%、396%），最大回撤为-18.3% [18] AI模型构建与组合评判 - 模型构建：从流动性、增长、价格三个宏观维度，为AI提供每一类指标的候选项，通过交叉组合构建出27套不同的模型 [21] - 最优组合：27种组合在过去21年间平均翻了4.48倍，年化收益率平均为8.43%，其中组合24（PPI+工增+社融）涨幅最大，翻了5.27倍，年化收益率9.14% [23] - 大模型评判：将27个组合的关键绩效指标交给5个AI大模型作为“裁判”，整体指向模型22（PPI+工增+社融）效果综合最佳，即年化收益率9.08%、最大回撤18.85%，夏普比率0.79 [27][28] - AI与人对比：以最优组合22为例，其年化收益率为9.08%，最大回撤控制在18.85%，与人基于改进版投资时钟进行配置的增强策略（年化收益率9.8%，最大回撤18.3%）相比，表现略差一些，差异不大 [32] 全球大类资产相关性困局 - 相关性走高：股债商相关性自23年起显著提升，地缘博弈与美元信用重构驱动资产同步波动 [44] - 配置难点：传统跨资产分散失效，组合波动率难以压降，急需寻找低相关性的新资产来源 [44]