报告行业投资评级 - 报告未明确给出整体行业评级，但对重点标的均给予“买入”评级 [8] 报告核心观点 - 报告核心观点是关注AI推理阶段的下半场投资机遇，特别是由新型处理器架构（如LPU）和存储解决方案（如HBF）驱动的硬件需求增长，并认为英伟达超预期的业绩指引进一步印证了AI硬件板块的投资价值 [1][2][3] 根据目录总结 一、LPU：关注AI推理的下半场投资机遇 - LPU架构创新：英伟达斥资200亿美金获取AI芯片初创公司Groq的技术非独家许可并吸纳其核心团队，Groq独创的LPU（语言处理单元）采用软件定义硬件的可重构数据流架构，消除了内存带宽瓶颈，其运行大型语言模型的速度显著更快，能源效率比GPU高出多达10倍 [1][11][12] - SRAM需求提升：LPU集成了数百兆片上SRAM作为主权重存储器，大幅降低数据访问延迟，其片上带宽高达80TB/s，访问延迟仅为HBM的几分之一，LPU的应用有望带动SRAM的需求提升 [1][15] - 背面供电技术（BPDN）与嵌埋PCB：背面供电网络直接从晶圆下方向前沿晶体管供电，能提升性能、降低功率损耗并提高电源效率，嵌埋PCB技术将元件嵌入PCB内部，可使PCB面积减少50%，并提供更稳定、可预测的电气环境，AI将带动嵌埋PCB需求，同时LPU PCB层数有望显著提升 [1][16][19][25][31] 二、英伟达指引超预期，重视AI硬件板块投资机会 - 业绩表现强劲：英伟达FY26Q4营收达681亿美元，同比增长73%，其中数据中心业务营收623亿美元，同比增长75%，环比增长22%，GAAP毛利率为75% [2][35] - Blackwell架构放量：Grace Blackwell系统约占FY26Q4数据中心营收的三分之二，主要客户已合计部署并消耗接近9吉瓦的Blackwell基础设施，GB300及NVL72系统相较前代架构实现了最高约50倍的每瓦性能提升，并将每Token成本降低35倍 [2][36] - 未来指引乐观：公司指引FY27Q1营收将达到780亿美元（上下浮动2%），并预计全年GAAP和非GAAP毛利率分别为74.9%和75%（上下浮动50个基点） [2][38][39] - AI应用深化与主权AI增长：AI部署已超越聊天机器人，广泛渗透至搜索、广告等传统工作负载，主权AI在FY26财年收入超过300亿美元，同比增长两倍以上 [39][40] 三、高速HBF标准发布，产业化进程逐步推进 - 解决内存瓶颈：高带宽闪存（HBF）旨在解决AI推理的内存瓶颈问题，其理念是将NAND闪存像HBM一样堆叠，从而在提供HBM级别带宽的同时，实现16倍的容量提升 [3][41][42] - 标准化进程启动：SK海力士和闪迪正在联合开发HBF技术，目标是在2026年底推出样品，双方已启动HBF规范标准化联盟，旨在将HBF打造为行业标准 [3][43] - 混合架构方案：SK海力士提出的H³混合架构（HBM+HBF），采用HBM保障最大化带宽，HBF提供大容量存储，并通过片上SRAM缓冲区抵消NAND的访问延迟 [42] 四、相关标的 - PCB：胜宏科技、沪电股份、世运电路等 [51] - 国产算力：芯原股份、海光信息、寒武纪等 [51] - 存储模组：香农芯创、国科微、江波龙等 [51] - 存储芯片：兆易创新、澜起科技、东芯股份等 [51] - 半导体设备：中微公司、北方华创、拓荆科技等 [51] - 半导体材料：雅克科技、鼎龙股份、彤程新材等 [51] - 封测：长电科技、通富微电、汇成股份等 [51]