报告行业投资评级 - 行业评级：推荐（维持）[1] 报告核心观点 - 英伟达GTC 2026大会揭示了AI算力基础设施向更高功率密度和全液冷方案演进的核心趋势，柜内电源功率显著提升与全液冷时代来临将驱动相关产业链投资机会[1][2] 行业进展总结 - AI行业正从生成式AI时代跨入推理式AI和智能体AI时代，推理及渠道训练成为核心计算需求，过去两年AI计算需求增加了约100万倍[2] - Token成为AI工厂的核心生产资料，吞吐效率（token/watt）和推理速度（Token生成速度）是核心指标[2] - 英伟达将2025年定义为“推理年”，旨在优化AI推理全流程以降低客户基础设施成本[2] 公司收入与产品进展总结 - 英伟达对Blackwell和Rubin产品线在2027年前的数据中心营收展望乐观，预计总额将超过1万亿美元，较2025年GTC大会披露的2026年前5000亿美元预期显著增长[2] - 正式发布Vera Rubin全栈AI算力平台系统，包含Vera CPU、Rubin GPU等七款芯片及五款机架[2] - 该平台系统使算力在10年内提升了4000万倍[2] - 产能进展顺利，微软Azure已部署首台Vera Rubin机架，供应链已实现每周数千台产能，每月可支撑多GW级AI工厂建设[2] 电源进展总结 - 柜内电源：预计Vera Rubin NVL72采用4组Powershelf，每组功率110KW，由6个18.3KW电源组成，合计供电功率440KW，对比GB200/GB300 NVL72的264KW提升达60%以上，相关电源厂商单机柜价值量有望得到较大提升[2] - 柜外电源：英伟达将全面普及800V高压直流供电、CPO光互联与高密度PCB，以推动数据中心PUE降至1.1以下[2] 液冷进展总结 - Vera Rubin采用100%液冷设计，使用45℃热水冷却，可减少机械冷却步骤，提升能源效率并降低冷却成本，但需要更高冷却流量的液冷系统[2][3] - Vera Rubin部署效率大幅提升，安装时间从传统2天缩短至2小时，显著提升可维护性[3] - 当前采用较传统液冷方案，后续更高功率芯片（如Rubin Ultra、Feynman）可能采用微通道、微流控及金刚石散热等新技术[3] 投资建议总结 - 建议关注以下五个方向的产业链公司：[3] 1. 柜内电源：麦格米特、欧陆通、新雷能、铂科新材 2. 柜外电源：金盘科技、伊戈尔、中恒电气、四方股份、特变电工、禾望电气、科华数据、科士达、优优绿能、通合科技、特锐德 3. 液冷方案及零部件：英维克、申菱环境、高澜股份、飞龙股份、冰轮环境、银轮股份、中航光电、思泉新材、科创新源、同飞股份、川环科技、远东股份 4. 数据中心配储：阳光电源、宁德时代、阿特斯、盛弘股份、海博思创 5. 备用电源（BBU/柴发/超容）：亿纬锂能、蔚蓝锂芯、思源电气、江海股份、科泰电源、豪泰科技