核心策略表现 - 文本LLM-FADT选股策略2026年4月相对中证500超额收益2.8%，2026年累计超额收益2.0%[2][19] - 文本LLM-FADT策略自2017年初回测以来，年化收益率29.08%，相对中证500年化超额收益25.72%[2][19] - AI中证1000增强策略本周（截至2026年4月10日）超额收益为-3.37%，但今年以来超额收益为3.17%[3][9] - AI中证1000增强策略自2017年初回测以来，年化超额收益率21.61%，信息比率3.55[3][9][11] - AI行业轮动模型今年以来绝对收益12.11%，超额收益10.78%，自2017年初回测年化收益率27.25%[4][32] - AI主题指数轮动模型自2018年初回测年化收益率16.69%，年化超额收益10.00%[5][39] - AI概念指数轮动模型自2018年初回测年化收益率22.41%，年化超额收益9.99%[42] 因子与模型构建 - 全频段融合因子今年以来TOP层相对全A等权基准超额收益5.15%，自2017年初回测年化超额收益率29.32%[7][9] - 文本LLM-FADT策略在BERT-FADT基础上，利用大模型补充标题新解、行情催化剂等5类额外解读以构建更丰富文本特征[16] - AI行业轮动模型使用全频段量价融合因子对32个一级行业打分，每周选取得分最高的5个行业等权配置[4][34] 最新持仓与风险提示 - AI行业轮动模型未来一周（截至2026年4月10日）推荐持有商贸零售、钢铁、纺织服装、消费者服务、传媒行业[4][35] - 报告提示人工智能选股模型基于历史经验，存在失效可能，且模型可解释性较低[5][44]