报告投资评级 - 行业投资评级：推荐（维持） [2] 报告核心观点 - 国产大模型已进入推理效率和开源生态并重的新阶段，模型竞争正从单纯扩张总参数，转向架构效率、后训练质量和单位推理成本的综合比拼，模型性价比将成为规模化应用的重要变量 [2][6] - Agent商业化的核心正在从“偶尔完成任务”，转向“稳定、可控、可复现地持续执行”，真实产品反馈闭环和模型工程化能力将比单一Benchmark排名更加重要 [6] - 国产大模型正在形成“开源权重+高效推理+Agent工具链+企业部署”的竞争范式，头部厂商将围绕开发者生态、云端调用和企业级解决方案展开新一轮竞争 [6] - 模型竞争已由参数规模和榜单排名，转向Agent能力、推理效率、产品可靠性与安全分发的综合比拼 [6] 腾讯Hy3模型关键信息 - 模型架构与参数：采用混合专家架构，总参数量295B，激活参数21B，另含3.8B MTP层参数，上下文长度达到256K [6] - 性能优化：在4月底发布Hy3 Preview后，团队结合50多个业务的真实反馈，提高后训练数据质量并扩大强化学习训练规模，使正式版在推理、Agent及长上下文任务上进一步提升，以较小激活规模比肩参数量为其2—5倍的旗舰开源模型 [6] - Agent能力：在270位专家基于真实工作的内部盲测中，Hy3平均得分为2.67/4，高于GLM-5.1的2.51/4，优势主要集中在前端开发、数据与存储、CI/CD等任务 [6] - 产品稳定性优化：重点优化工具调用、格式遵循、错误恢复和多轮约束继承等产品问题，不同Agent脚手架在SWE-Bench Verified上的分数波动控制在4个百分点以内；内部评测中，模型幻觉率由12.5%降至5.4%，多轮问题率由17.4%降至7.9% [6] - 开源与部署：已在Hugging Face、ModelScope、GitCode和CNB开放Hy3及Hy3-FP8模型权重，并采用Apache 2.0许可证；模型支持vLLM和SGLang部署，同时提供完整微调流程及AngelSlim模型压缩工具 [6] - 应用机制：采用快慢思考融合机制，可通过reasoning effort在直接回复与深度推理之间切换，覆盖软件开发、办公生产和金融建模等生产力场景 [6] 行业竞争格局 - 海外模型动态：OpenAI启动GPT-5.6系列有限预览，旗舰模型Sol、中端模型Terra和低成本模型Luna暂仅向经审核伙伴开放；Anthropic发布Sonnet 5以较低成本切入Agent、Coding和知识工作场景，Fable 5恢复全球服务，而能力更强、偏网络安全的Mythos 5仍维持有限分发 [6] - 国内模型动态：智谱GLM-5.2强化1M上下文与长程任务，腾讯Hy3则以21B激活参数、50多个业务反馈和产品稳定性优化切入 [6] 建议关注领域及公司 - 国产算力：寒武纪、海光信息、沐曦股份、天数智芯、壁仞科技、摩尔线程 [6] - 大模型：智谱、MiniMax [6] - 超节点：浪潮信息、中科曙光、紫光股份 [6] - AI+工业：中控技术、海康威视、索辰科技、鼎捷数智、容知日新 [6] - AI Infra：达梦数据、海天瑞声 [6] - AI4S：华兰股份、英矽智能、晶泰控股、剂泰科技 [6] - AI+Coding：卓易信息 [6]