核心观点 - SES AI推出全球首个电池领域专用AI解决方案"分子宇宙"(Molecular Universe, MU-0),旨在加速电池材料创新和研发流程 [3] - "分子宇宙"包含1000亿级可用于电池的小分子数据库,由电池专用大语言模型驱动,整合全球顶尖电池科学家的专业知识 [3][4] - 该技术将覆盖从材料筛选到电芯设计、电池测试的全流程,显著提升研发效率 [3] 技术特点 数据库规模 - 当前版本MU-0已收录1.08亿个分子,标注23个分子簇 [4] - 数据库正快速扩展至10的11次方(1000亿级)分子规模 [5] - 包含实验实测值和理论计算预测值(DFT和MD模拟) [4] 导航系统 - 由电池专用大语言模型(LLM)训练而成 [5] - 基于严格筛选的电池文献和专家知识体系 [5] - 实现电池-配方-分子三级智能联动 [6] 交互功能 - 提供智能提问(Ask)、智能搜索(Search)和智能筛选(Filter)三大功能 [6][8][9] - 支持自然语言输入、SMILES序列和分子名称查询 [11] - "分子好友"功能可推荐结构相似或特性相似的分子 [8] 应用场景 - 已开发出适用于硅基锂离子电池的新型电解液材料,解决高硅含量负极的性能短板 [10] - 应用于2170电池,适合无人机、人形机器人等对性能要求高的场景 [10] - 可服务锂金属电池、硅基锂离子电池、磷酸铁锂等多种电池技术 [10] 合作伙伴 - 与NVIDIA、Crusoe和Supermicro合作开发 [9] - Crusoe提供定制化AI云计算平台 [9] - NVIDIA和Supermicro提供GPU支持 [9] 发布信息 - 全球首发时间为北京时间2025年4月29日23时(美东时间同日11时) [3][13] - 将进行公开演示 [3][13]
全球首个电池AI“分子宇宙”将开放测试