AI在银行业的应用场景 - AI提示词撰写技巧是实现银行业务高效办理的关键，可精准获取客户信息、快速生成公文报告、制作演示材料、处理表格数据及剪辑短视频[1] - AI公文写作能自动生成工作周报、会议通知等结构化文档，显著节省时间[2] - AI+PPT功能可基于主题自动生成大纲并渲染专业模板，提升设计效率与一致性[2] - AI+Excel能理解需求生成公式、提取关键数据并创建可视化图表，优化决策支持[2] AIGC技术发展现状 - 生成式AI专注于内容创作（文本/音频/图像/视频），与传统决策式AI（人脸识别/风险管理）形成差异[4] - AIGC已成为大厂重点布局领域，正颠覆传统内容生产模式[4] - 互动演示显示AI已具备高质量绘画和风格化文本生成能力[4] 银行AIGC应用案例 - 广发银行用AIGC提升客服效率并快速生成营销文案[6] - 工商银行专利"AIGC+RPA"技术解决金融研报生成效率问题[6] - 北京银行自研京智大模型整合16万条金融知识，赋能多岗位智能应用[6] 银行业AIGC实施挑战 - 银行仅20%-40%数据为有效数据，呆滞数据影响模型可控性[6] - 通用大模型金融专业性不足，存在AI幻觉与合规风险[6] - 自研大模型成本高，中小银行面临技术适配难题[6] - 行业缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才[7] 未来发展方向 - 需从战略层面统筹AIGC转型，克服数据/技术/人才瓶颈[8] - 金融机构与AI研究院合作将加速技术落地，推动数字化标杆建设[12]