AI视频技术突破 - AI视频技术已实现从"技术炫技"到"商业落地"的跨越，关键在于生成内容能让人"信以为真"[11] - 可灵2.0和Sora代表当前最高水平，前者已具备商用能力，后者展示未来可能性[3] - 技术突破体现在四个协同层面：语义准确理解、镜头语言自然、物理动作真实、表演可信沉浸[13] 内容生产逻辑重构 - 创作者角色从剪辑工转变为故事导演，通过prompt即可完成短片创作[13] - 制作成本断崖式下降至传统方式的5%-10%，周期缩短至几分钟[14] - 这不仅是工具升级，更是表达范式的跃迁，解放了内容想象力[14] 行业应用场景 - 广告创意领域：实现从产品概念到视觉脚本的快速转换[16] - 教育培训：构建虚拟博物馆、重现历史事件等沉浸教学场景[17] - IP孵化：用于故事预演和角色行为测试，提前感知受众反应[18] - 游戏开发：加速世界观PV构建和角色性格测试[20] - 电商直播：虚拟主播和产品演绎短片比硬广更具吸引力[22] 技术平台分化 - 技术驱动型平台（如Sora、Luma）侧重技术验证和品牌影响[28] - 工具平台型（如可灵、Runway）主打低门槛使用，探索订阅制等商业模式[28] - 不同平台形成风格化分工：Luma擅长空间构建，Pika偏好卡通化画面，Runway强于视觉风格控制[24] 商业化前景 - AI视频平台已形成工具化、平台化、商业化雏形[27] - 可能成为内容供给链的"底层引擎"，类似剪映之于抖音的关系[28] - 正在探索"内容即服务（CaaS）"模式，包括模板商城、授权内容等[28] 技术挑战 - 多人物交互仍存在技术难点[29] - 长视频中语义和光线一致性尚未解决[29] - 多模态生成未完全打通语音、图像、文字联动[29]