联想创投在机器智能领域的布局 - 联想创投自2011年以来已连续投资超过50家机器智能相关企业，涵盖机器人核心部件、机械臂、人形机器人、新能源车及产业链、自动驾驶、智慧交通、低空经济等领域 [2][5] - 公司深耕机器智能超10年，即将迎来与智慧出行融合发展的新10年 [4][5] - 作为联想集团CVC，联想创投坚持与被投企业"双向赋能"，发挥联想集团资源优势支持被投企业发展，同时携手合作伙伴构建更健康高效的具身智能产业生态 [2][8] 具身智能的技术演进与商业化路径 - 2023年行业研究发现自动驾驶技术人才及技术栈正"外溢"到具身智能领域，未来机器智能和智慧出行将进一步深度融合 [5] - 端到端算法模型成熟、感知部件成本大幅下降、国产算力平台提升推动智驾从"奢侈品"变为"标配的安全品" [5] - 自动驾驶积累的BEV感知架构、多模态大模型、端到端决策算法、车载同构端侧芯片、激光雷达及海量数据可被具身领域参考或复用 [5] - 核心技术要素包括数据、算法、算力和低成本硬件，数据从单一采集走向真实/仿真/视频数据融合，算法向具身大模型预训练演进，算力从AI PC/AI Phone向具身延伸，硬件引入触觉等新传感模态 [6][7] 具身智能的功能突破与场景落地 - 导航需实现空间感知和自主规划，移动技术在限定场景已有长足进步，操作是难度最大的功能，需解决高质量数据需求和小尺寸硬件高强度复杂关节等挑战 [7] - 2024年之前商业化集中在科研/教育/迎宾等场景，AI和强化学习可升级迭代现有产品，下一阶段智能体将采用端到端大模型驱动进入To B行业，2024年可能是具身进入工厂的元年 [7] - 未来C端场景需提升复杂任务拆解和操作泛化能力，最终由世界模型驱动向具身AGI演进 [7] 中国具身智能的产业优势 - 中国具身智能发展具备低成本能源、高效科研基础设施、完整产业体系、高质量工程师群体等优势 [8] - 中国具身应用场景最多最全，部件创新和规模量产是制造优势领域，叠加出海形成独特竞争优势 [8] - 联想作为全球智能终端领军企业，将承担"新链主"职责，通过业务/研发/投资等多方位与产业联动 [9]