AI工厂新时代 - 英伟达提出AI工厂（AI Factory）概念，将传统数据中心转变为以电力为输入、Token为产出的新型智能工厂，标志着第三次基础设施革命（智能基础设施）的到来 [1] - 公司定位从技术公司转型为AI基础设施公司，强调AI工厂的核心地位 [1] 重磅芯片发布 - 推出GB200 Grace Blackwell超级芯片，采用双芯封装并连接72颗GPU，单节点性能相当于2018年Sierra超级计算机 [3] - GB200系统升级计划Q3推出GB300芯片，推理性能提升1.5倍、HBM内存提升1.5倍、网络带宽提升2倍，支持100%液冷 [5] NVLink架构与互联生态 - 展示NVLink Spine核心互联模块，重70磅、含两英里电缆，提供130 TB/s带宽，数据吞吐量超过整个互联网 [3] - 推出NVLink Fusion计划，开放芯片互联生态，支持其他厂商CPU/ASIC/TPU与英伟达GPU无缝连接，带宽比标准PCIe接口高14倍 [7] - 吸引富士通、高通、联发科等厂商参与定制化AI加速器生态 [7] 个人超算与企业AI - 个人AI计算机DGX Spark全面投产，支持个人用户拥有超级计算机，可插厨房插座使用 [10] - 发布RTX Pro企业AI服务器，支持传统IT负载与图形化AI代理运行，推动数字员工（Agentic AI）成为企业劳动力 [11] - 部署AI Ops全栈支持，与CrowdStrike、Red Hat等合作加速企业AI落地 [11] 机器人技术与自动驾驶 - 推出Isaac Groot机器人平台，搭载Jetson Thor专用处理器，覆盖从自动驾驶到人机系统的应用 [13] - 与梅赛德斯合作全球自动驾驶车队，计划年内实现端到端技术落地 [16] - 开发开源物理引擎Newton，支持GPU加速和超实时操作，整合至ISAAC模拟器提升机器人训练效率 [16] 语义检索与存储革新 - 推出AI语义检索框架Nemo + NeMo Retriever + IQ，与Dell、IBM等合作部署企业级平台 [13] - 未来存储系统将内建GPU，支持非结构化数据的语义理解与处理 [12]