Meta AI战略调整与收购动态 - 公司计划以148亿美元收购AI数据标注企业Scale AI 49%股权，Scale AI CEO Alexandr Wang将加入Meta并领导新组建的超级智能实验室[1] - 图灵奖得主Yann LeCun领导的FAIR实验室因资源转向生成式AI产品团队而逐渐边缘化，核心技术人员接连离职[2] - FAIR实验室曾主导开源大模型Llama系列开发，但后续由生成式AI产品团队接管，目前聚焦高级机器智能（AMI）研究[2] 世界模型V-JEPA 2技术突破 - V-JEPA 2基于联合嵌入预测架构（JEPA），拥有12亿参数，专注于通过视频数据训练机器理解物理规律（如重力、碰撞）[7] - 模型实现零样本机器人规划能力，实验室测试中机器人成功抓取未见过物体，减少对特定任务训练数据的依赖[9] - 提供跨场景动作预测优化，工业场景中可模拟动作后果以提升效率与安全性[10] 具身智能领域应用前景 - 世界模型可赋能自动驾驶、机器人等自主系统，降低训练成本并加速虚拟到现实的知识迁移[16] - Meta发布三大基准测试（IntPhys 2、MVPBench、CausalVQA）评估AI对物理现象的理解能力[16] - 公司计划开发多模态JEPA模型，整合视觉、听觉和触觉信息，并探索跨时间尺度的分层学习[13] 行业竞争格局与Meta布局 - 全球仅少数企业专注世界模型研发，包括李飞飞的World Labs（融资2.3亿美元）和谷歌DeepMind的Genie项目[14] - 2025年Meta成立仿生人形机器人团队，目标打造类人任务执行能力，计划招聘100名工程师并由前Cruise CEO Marc Whitten领导[17] - 公司战略定位为机器人行业的"安卓平台"，与Figure AI等企业合作提供底层AI技术[17] 科技巨头具身智能赛道动向 - 2024年四季度起，英伟达、苹果、OpenAI等国际大厂从AI赋能转向本体制造，国内蚂蚁、京东等跟进[17] - 大厂侧重"大脑"层技术突破，而非人形机器人硬件本体，目前AI能力仍是主要瓶颈[17] - 行业争议聚焦世界模型与具身智能大模型哪条路径更接近通用人工智能（AGI）[15]