ETF市场发展现状 - 截至2025年6月15日,股票型ETF(含场外联接基金)规模达3.81万亿元,数量2031只,超越主动管理类基金的2.84万亿元规模[1][4] - 近一年ETF份额从2.18万亿份增至2.94万亿份,同期主动管理权益基金份额从2.84万亿份降至2.55万亿份[4][5] - 当前场内ETF跟踪351个指数,分为宽基(45个)、行业主题(247个)和策略风格(59个)三类,行业主题指数覆盖从一级到四级细分领域[6][9] 指数收益差异特征 - 2025年5月各类型指数收益率差异显著:宽基类最大相差7.60%(1.28%-4.11%),行业主题类相差15.20%(-7.11%-8.09%),策略风格类相差10.02%(-3.46%-6.56%)[10] - 宽基指数收益中位数1.68%,行业主题1.24%,策略风格2.91%,显示风格轮动机会显著[10] 深度学习因子构建 - 采用AGRU模型(GRU+注意力机制)训练日频量价数据,全A股票池因子IC均值13.31%,多头年化超额15.95%,最大回撤-5.15%[16][20] - 调整损失函数权重后,沪深300成分股因子多头年化超额从15.96%提升至17.24%,中证1000成分股从19.69%提升至20.35%[19][20] - 因子在沪深300、中证500、中证1000股票池均表现优异,年化超额分别达21.97%、11.46%、15.36%[20][26] ETF轮动策略表现 - 月度调仓时指数因子IC均值7.80%,年化超额4.92%;周频调仓后IC降至4.84%但年化超额提升至8.59%[2][33][34] - 采用MMR算法降低标的相关性后,策略年化超额从7.94%提升至8.43%,信息比率从0.94升至0.99,超额最大回撤从-10.78%缩至-9.87%[40][50] - 限定持仓5只ETF时年化超额12.34%(最大回撤-12.17%),10只时为8.75%(回撤-8.83%),15只时为8.13%(回撤-8.66%)[3][59] 策略优化方向 - 剔除规模1亿元以下ETF后,策略年化超额进一步提升至8.95%,信息比率达1.02[57] - 周频调仓组合近期偏好红利、金融板块,2025年至今已获8.74%超额收益[61][63] - 行业主题类指数因子表现更优,周频调仓时年化超额达9.57%(全样本8.59%)[34]
【广发金工】基于AGRU因子聚合的ETF轮动策略