主权AI的悖论 - 阿联酋宣布向OpenAI的"阿联酋星际之门"计划投资200亿美元，旨在打造"主权AI"，但仍完全依赖美国的芯片、软件和基础设施 [1] - 法国推出Mistral大模型，印度推广BharatGPT，各国声称追求AI战略自主，但技术路线仍依赖全球化体系 [1] - 英伟达CEO提出"AI工厂"概念，将数据中心比作战略基础设施，但无法改变底层技术依赖外国的事实 [1] 技术依赖的深层问题 - AI大模型的核心难点在于权重参数（"AI皇冠上的珍珠"），但其迭代速度远超政策周期，基础设施（芯片、数据管道、劳动力）才是长期性挑战 [2] - 法国Mistral大模型曾被视作欧洲主权AI突破，但迅速被中国开源模型DeepSeek超越，其与美国共建的AI工业园区仍依赖美国基础设施 [2] - AI训练数据依赖海外外包劳动力标注，优化工具链锁定美国供应商，法律/医疗等复杂领域进一步加剧对发达国家专家的依赖 [3] 数字殖民主义与生态系统 - 当前AI技术存在"数字殖民主义"特征，各国在硬件、软件、中间层均陷入结构性依赖，即使拥有自主模型权重也难逃底层技术绑定 [3] - 真正的AI自主化需掌控数据与部署基础设施，包括本土数据能力、安全体系、开源工程和芯片替代方案，而非仅追求大模型突破 [4] - 全球仅中美建成完整AI生态系统（本地工具、标准、基础设施、治理体系），欧洲尚未实现，孤立发展AI产业不可行 [4] 战略选择与行业趋势 - 各国面临两难选择：投入巨额资金追求"主权AI"幻觉（如阿联酋200亿美元投资），或务实投资战略性基础设施 [5] - AI产业依赖全球流动的数据、芯片、软件和人才，传统行业（钢铁/石油）的自主发展模式不适用于AI领域 [4]