如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 回顾 NVIDIA 过去十余年的 AI 布局，不难发现它始终走在浪尖上：十二年前，NVIDIA率 先将GPU引入语音识别和图像识别领域，凭借CUDA与 TensorRT 等软件栈，奠定了深度学 习训练与推理的硬件基石；近五年，生成式 AI 持续发力，NVIDIA 的多卡并行训练、混合 精度加速和分布式系统设计，支撑起 ChatGPT 级别的文本对话和图像、视频生成工具， 使"AI 会看、会写、会画、会播"成为日常。 目前，AeiRobot、Foxlink、光轮智能与 NEURA Robotics 等企业已在其 ALICE4、工业机械臂 与家庭自动化项目中率先采用这一模型，显著提升了抓取、放置与灵活作业的成功率与效率。 NVIDIA的这一开源策略不仅降低了入门门槛，也为上下游整机厂商与二次开发者提供了统一的底 层架构，使得同一套模型能够在不同场景中高效复用，避免了重复开发带来的成本浪费。 此外，包括 Agility Robotics、波士顿动力、傅利叶、Foxlink、银河通用、Mentee Robotics、 NEURA Robotics、General Roboti ...