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谷歌的 AI 野心映照英伟达面临的困境

英伟达的核心竞争力与市场地位 - 公司营收从2021年的166亿美元增长至2025财年的1305亿美元,同期每股收益从0.17美元跃升至2.94美元,体现爆发式增长[6] - 数据中心业务2026年一季度收入达391亿美元,同比增长73%,环比增长10%,成为AI基础设施核心供应商[6] - 全球400万开发者依赖CUDA平台,形成15年积累的生态壁垒,用户切换成本极高[6] - 当前市盈率50倍,但2027财年末预期市盈率将降至26.6倍,反映盈利增长潜力[7][8] 人工智能产业链主导优势 - 企业训练大型基础模型高度依赖英伟达硬件,数百万模型框架已针对性优化[6] - 游戏(38亿美元)、汽车(5.7亿美元)、专业可视化(5.1亿美元)业务占比下降,公司转型为AI核心基础设施供应商[7] - 分析师预测2026财年EPS增长43%,2027财年增长34%,维持强劲增长预期[7] 来自谷歌的竞争威胁 - Google Cloud TPU提供端到端解决方案,OpenAI已开始租赁TPU进行模型推理[11][13] - 谷歌数据中心覆盖五大洲,单云解决方案在跨区域扩展和延迟控制上优于英伟达的多云模式[13] - 2024年谷歌TPU出货量60-90亿美元,仅为英伟达数据中心收入(1153亿美元)的5%-6%,但市场份额可能持续扩大[15] 增长放缓与商业模式风险 - 2026年Q2营收预期450亿美元,同比增幅50%(含出口管制影响为76%),为2024年Q2以来最低增速[16] - 四大客户(亚马逊/微软/谷歌/Meta)贡献54%收入,云厂商自研芯片趋势加剧供应链风险[16] - 毛利率从71.3%降至60.5%,受H20芯片45亿美元减记及25亿美元出口损失影响[18] - 收入增长率可能在未来几年降至15%-20%区间,硬件销售模式面临订阅制挑战[17] 行业格局演变趋势 - 训练市场将随成本下降趋于饱和,推理领域成为竞争焦点[13][15] - 超大规模云厂商加速自研芯片替代,英伟达技术优势窗口期可能缩短[16][19] - 谷歌TPU代表下一代基础设施服务形态,提供更低维护成本的解决方案[13][17]