CoreWeave的崛起与商业模式 - 公司最初由华尔街对冲基金背景团队创立，从以太坊挖矿转型为AI算力租赁[1][2] - 加密货币崩盘后闲置GPU被重新利用于AI训练，误打误撞进入AI算力租赁领域[3][4] - 商业模式聚焦"裸金属GPU算力"出租，客户包括微软、OpenAI等科技巨头和中小AI公司[5] - 与英伟达形成战略闭环：英伟达早期投资助其估值从20亿飙升至230亿美元，公司用融资款大量采购英伟达GPU[8] - 2023年营收2.29亿美元，2024年飙升至19.15亿美元，同比增幅736%，未完成合同金额累计151亿美元[10] 英伟达的战略布局 - 英伟达急需分散对AWS、Azure等云服务巨头的依赖，CoreWeave成为其"缓冲层"[4] - 通过调控算力供给，英伟达间接维持GPU市场稀缺性与高价[9] - 公司是目前唯一拥有10万张H100芯片集群的非超大规模公司，为OpenAI、MetaAI等管理GPU基础设施[10] - 与OpenAI签订5年119亿美元协议，用长期合同锁定客户[5] 资本市场表现与风险 - 2025年3月纳斯达克上市，发行价40美元，市值189亿美元，半年内股价最高达187美元[13] - 一季度营收高速增长但净亏损放大，利息和折旧占营收72%，负债达129亿美元[16] - 7月宣布90亿美元收购Core Scientific，扩张速度带来现金流压力[18] - 商业模式依赖头部客户，若客户自建算力设施将冲击营收[19] 国内算力租赁行业 - 阿里巴巴计划三年投入3800亿元建设云和AI基础设施[26] - 腾讯FY2024资本开支767.6亿人民币，同比+221%[28] - 字节跳动AI模型调用量达114.2万亿Tokens，火山引擎份额46.4%[29] - 国内算力租赁上市公司订单金额显著：宏景科技28.94亿元、海南华铁36.90亿元等[32] - 行业进入景气周期，鸿景科技、协创数据等公司通过算力租赁实现业绩增长[31] 行业趋势与创新 - AIDC相比传统IDC能带来更高租金收益，满足AI训练等高附加值需求[37][38] - 算力租赁具备成为RWA优质标的潜力，GPU代币化可降低运营商资金压力[40] - 万卡集群使用高级卡的年化净利润规模比普通卡多一倍[35] - 能否拿到先进算力芯片和签订长约成为行业分水岭[35]