文章核心观点 - AI在企业中展现出显著且可衡量的改进，包括提升员工绩效、自动化运营及驱动产品创新 [1] - 企业应将AI视为全新工作范式，需要实验和迭代的思维方式 [1] - 成功企业通过聚焦高回报、低门槛场景，通过迭代学习推广经验 [31] 摩根士丹利案例 - 案例场景：通过AI工具提升财务顾问效率，涉及高度敏感和个性化的金融服务 [3] - 做法与效果：严格评估AI应用，包括语言翻译准确性、内容摘要质量等，98%顾问每天使用工具，文档信息获取率从20%升至80% [4] - 案例启示：需系统化评估流程衡量AI模型表现，确保应用稳定可靠 [6] Indeed案例 - 案例场景：使用AI优化职位匹配功能，提升用户体验 [8] - 做法与效果：采用GPT-4o mini模型推荐职位并解释匹配原因，职位申请发起率提升20%，下游成功率提升13% [9] - 案例启示：AI应无缝提升原有用户旅程体验，创造更人性化、个性化服务 [10] Klarna案例 - 案例场景：借助AI优化客户服务 [12] - 做法与效果：AI客服系统处理超三分之二咨询量，响应时长从11分钟压缩至2分钟，客户满意度与人工持平，90%员工深度使用AI工具 [13][14] - 案例启示：AI价值通过迭代增长，越早开始获益越多 [15] Lowe's案例 - 案例场景：构建智能化商品搜索体系，解决数据标准不统一问题 [17] - 做法与效果：微调GPT模型提升产品标签准确率20%，错误检测能力提升60% [18] - 案例启示：需数据治理与定制训练支撑业务场景，提升AI应用价值 [19] Mercado Libre案例 - 案例场景：解决工程团队创新缓慢问题 [21] - 做法与效果：构建开发平台层加速AI应用开发，库存能力提升100倍，欺诈检测准确率近99% [22] - 案例启示：AI平台化能力成为企业基础设施，统一和加速创新 [23] OpenAI内部案例 - 案例场景：将AI融入工作流解放员工创造力 [25] - 做法与效果：AI工具加速知识获取，10分钟对话替代三场会议，角色模拟预演提升沟通质量 [28][29] - 案例启示：用AI构建新流程而非修补旧流程，重塑工作方式 [29] 行业趋势 - AI使用率持续攀升，IT、市场营销和销售是使用最多的职能部门 [38] - 企业优先部署高价值领域，如媒体用于服务运营，科技用于软件工程 [38] - 63%企业使用生成式AI生成文本，科技行业应用场景最广泛 [38]