AI技术演进与未来趋势 - 生成式AI爆发仅是开始 下一波浪潮是物理AI 包括机器人 模拟自然法则 辅助药物设计等领域 [1][6] - AI已超越人类在图像识别 语音识别和语言理解能力 并进入推理阶段 能分解并解决未知问题 [1][6] - 技术迭代周期约4-5年 过去12年AI从认知任务扩展到生成式智能 未来将深度融合物理世界 [6][7] 算力的核心地位 - 算力是AI基础架构 改变世界的本质是算力而非计算机 AI将算力提升至新境界 [1][9] - 英伟达算力10年提升10万倍 支撑AI从预训练 人工强化训练到自主推理的演进 [9][10] - AI不仅模拟人类智慧 更增强创造力 其运行机制与大脑相似但更具扩展性 [9] 开源生态与全球协作 - 中国AI开源论文数量全球第一 Kimi DeepSeek等开源模型推动全球创新协作 [2][10] - 开源工程加速创新 允许跨组织贡献 形成安全发展路径 如DeepSeek论文获A+级全球审查 [11] - 开源模型赋能医疗 金融 机器人等行业 使各领域能定制专属AI解决方案 [11] AI与科学研究的融合 - AI将颠覆生物学研究 通过理解蛋白质 细胞结构辅助药物设计 延长人类寿命 [12] - 物理AI可模拟天气 海洋等复杂系统 比传统方法更高效预测自然现象 [13][14] - 硅基技术仍是AI算力基石 未来20年将通过多芯片复合架构持续突破性能极限 [14][15] 行业领袖对年轻人的建议 - 掌握第一性原理和科学推理 避免过度依赖AI答案 需保持批判性思维 [16][17] - AI是终极平等器 尽早掌握交互能力可赋能各阶层 农民 老年人均能受益 [18] - 当代年轻人将成为AI原住民 终生与AI共生 获得全程陪伴与记忆存储 [19][20] 中国科技力量崛起 - 杭州被视作中国硅谷 孕育DeepSeek Qwen等领先模型 展现区域创新实力 [11][12] - 中国在AI工程与制造领域进步显著 低估华为等企业的观点被批"极其天真" [23]