中国供应链与全球依存 - 中国供应链高度发达，基础设施完善、生态系统成熟、技术先进、制造规模庞大[1][5] - 全球供应链高度相互依存，参展企业遍布全球技术生态[1][5] - 技术生态互联互通成为产业演进关键议题[1] 英伟达在华业务布局 - H20芯片重新获批销售，将推动更多Blackwell架构产品落地中国[3] - 供应链恢复需9个月周期，正加速Hopper架构产品产能恢复[8] - 计划持续在中国投资，因市场发展快且竞争激烈[7] - RTX Pro专为数字孪生和机器人模拟设计，将在中国市场重点推广[26][57] 中国AI产业优势 - 中国在AI模型、工程人才与产业应用上全球领先[3] - 全球约50%的AI研究人员在中国，教育体系培养顶尖人才[3][22] - DeepSeek R1是全球首个开源推理模型，效率高且应用广泛[22][27] - 华为在芯片、网络解决方案、光子技术等领域取得重大突破[3][21] 中国电动汽车产业 - 中国电动汽车是过去五年全球进步最大惊喜之一[31] - 小米、蔚来、小鹏等车企正在重塑全球竞争格局[3][32] - 中国电动车技术世界顶尖，工艺精致且配置先进[30][31] 算力需求与AI发展 - 当前算力明显不足，算力焦虑将持续至少十年[36][37] - AI发展分为四个阶段：感知、生成、推理和机器人[37] - 推理AI阶段对算力要求高但对数据需求较少[37] - 实现AGI可能无需根本性技术突破，取决于定义标准[39] 行业竞争与合作 - CUDA架构开放，不介意中国厂商开发兼容平台[1][26] - 华为是强大竞争对手，低估中国制造能力是天真行为[41] - 与SK海力士、三星和美光保持HBM供应链合作[41][42] - AI领域本质开放，全球研究者通过论文进行"虚拟合作"[16][17] 技术应用与创新 - 中国在移动支付、金融科技等应用领域全球领先[29] - 微信、小红书、TikTok等应用改变全球互联网生态[28] - 未来所有硬件都将与软件深度结合，中国公司表现独特[34] - AI工厂将提升制造业敏捷性、可配置性和产能[40] 人才与产业基础 - 中国计算机科学和软件能力被低估但实际世界一流[34] - 劳动力短缺推动自动化需求，人形机器人发展恰逢其时[44][45] - 中国具备AI技术储备、机电一体化实力和制造基础三大优势[45]