国产GPU性能对标 - 某国产全功能GPU实测算力达英伟达H100的60%-70%，在Llama2-7B预训练、Qwen2.5VL-7B微调及Llama3-8B训练任务中单位计算效率均优于H100 [1] - 该产品在ResNet-50 v1.5图像分类识别任务中计算效率超H100，Mask R-CNN目标识别训练性能与H100持平 [1][4] - 大模型支撑能力测试显示，国产GPU在Llama3-8B预训练、Llama2-7B预训练及Qwen2.5VL-7B微调任务中的tokens/s/gpu效率表现突出 [5] 跨界算力市场动态 - 莲花紫星算力项目规模从1545PFLOPS（合同金额5.55亿元）缩水至单台服务器租赁，转型轻资产算力平台 [7][8] - 某头部模型创业公司半年融资近60亿元，其中30亿元用于算力采购，地方投资要求资金用于消纳当地算力 [10][12][13] - 国产芯片公司A与电子公司B通过双向采购（芯片与服务器）及置换2GW新能源指标实现营收与利润双增长 [14][16][17] 算力设备市场趋势 - 二手服务器市场升温，爱回收2024年相关业务营收达20亿元，上半年已实现9亿元，老旧设备可拆解零部件或作为金属原料出售 [18][19] - 国产AI服务器因高成本（约20万元/匹）落地困难，运营商尝试用绿电补贴提升性价比但受限于地方财政压力 [20][21] - 英伟达H20因合规风险遭冷落，B200虽价格超H20两倍但成市场焦点，某大厂已采购512台，但实际成交率低 [22] 区域算力消纳差异 - 西部四省智算中心消纳冷热不均，青海/甘肃/宁夏70%需求来自互联网大厂（主要用于转售），某省无大型互联网公司采购 [23][24] - 某国产芯片公司投资40亿元自建西部智算中心，通过自产自销模式解决消纳难题，运营方为中青宝 [25][26] 头部企业算力布局 - 华东某大厂年初购入GB200（单价超3000万元），单套性能抵30-40台H200，计划用于数据租赁项目 [27] - 华南某大厂新购8万张英伟达网卡（推测对应8万张GPU），但需求多通过固定供应链消化难流入公开市场 [28]