核心观点 - Meta通过巨额资金投入和挖角顶尖人才加速AI领域布局，但"钞能力"可能面临企业文化整合和长期成效的挑战 [6][11][35] 算力基础设施 - Meta宣布建设全球首个1吉瓦能耗超级计算机机群，并筹备5吉瓦算力集群 [4] - 对比马斯克90亿美元打造的30万张英伟达B200集群（能耗200-300兆瓦），Meta算力投入规模显著更大 [5] 人才争夺战 - 一个月内从OpenAI、谷歌DeepMind和苹果挖走十几人，包括： - 前苹果基础研究团队负责人庞若鸣获2亿美元薪酬 [7] - 4名前OpenAI顶级研究员获4年3亿美元薪酬 [7] - 为部分OpenAI员工开出1亿美元签约奖金 [23] - 成立超级智能实验室，以143亿美元收购Scale AI 49%股权换取其CEO汪滔加盟 [16] - 挖角策略注重心理战，趁OpenAI放假期间快速行动 [24][26] 技术布局 - AI团队架构： - 汪滔领导基础研究、产品团队和FAIR实验室 [16] - 苏黎世"三人组"（含华人科学家翟晓华）主攻多模态大模型 [31] - 特拉皮特·班萨尔强化推理与强化学习能力 [31] - 4位华人专家提升Llama 5模型能力 [31] - 当前能力评估： - 数据与模型训练、多模态达顶级水准 [32] - 模型推理与规划、强化学习和LLM架构属第二梯队 [32] - AI安全与伦理、开发者生态与开源处于第三梯队 [32] 潜在问题 - 内部文化混乱：近2000人AI部门存在目标不清晰、恐惧文化盛行、部门割裂问题 [38][39] - 历史案例警示：迪士尼、雅虎、美林银行等大规模高薪挖角曾导致失败 [40][42] - 体育行业类比：巴黎圣日尔曼高价引进内马尔（2.22亿欧元）和梅西最终未达预期 [44]