Workflow
黄仁勋交流会15000字实录:谈中美芯片、H20、CUDA兼容

英伟达CEO黄仁勋访华核心观点 - 中国供应链系统复杂高效且极具制造优势,构成全球AI硬件和智能工厂建设的重要基础[3] - H20芯片已被重新批准销售,未来将推动更多Blackwell架构产品落地中国[3] - 中国在AI模型、工程人才与产业应用上全球领先,约50%的AI研究人员在中国[3][23] - 中国电动汽车是全球惊喜,小米等企业正在重塑全球竞争格局[3][32] - 华为在芯片、网络解决方案、光子技术等方面取得重大突破[3][49] 中国市场观察 - 中国供应链基础设施完善、生态系统成熟、技术先进、制造规模庞大[2][5] - 全球供应链高度相互依存,参展企业遍布全球技术生态[2][5] - 中国计算机科学和软件能力世界一流,移动支付等技术应用走在全球前列[29][34] - 中国教育系统培养了世界上最优秀的AI研究人员,科学和数学优势明显[23][64] 技术合作与竞争 - 不介意中国厂商开发CUDA兼容平台,CUDA本身比较开放[2][27] - 华为是值得学习的对象,其综合实力令人钦佩[3][49] - 竞争对手带来各种挑战,但竞争能让彼此更好[54] - 英伟达专注于全栈技术创新,从算法架构到芯片设计保持顶尖[50][51] 产品与技术布局 - H20内存带宽出色,适合训练大模型,RTX Pro专为数字孪生设计[14][61] - 推理AI将广泛应用于云端和边缘计算,分为感知、生成、推理和机器人四个阶段[38][40] - AI工厂将具备更强敏捷性和可重构性,结合机器人技术显著提升生产效率[41][47] - 现有算力已能训练出智能模型,AGI可能很快实现且无需根本性技术突破[40] 行业发展趋势 - AI是最伟大的技术平衡器,开放性让全球都能参与其中[28][59] - 算力需求远远不够,算力焦虑在未来十年内都不会消失[37][38] - 人形机器人发展恰逢其时,中国具备AI技术储备、机电一体化实力和应用场景优势[46][47] - AI将成为每个国家和行业的基础设施,市场规模可能达数十万亿美元[44][57] 人才与创新 - 年轻人进入AI行业不怕晚,关键在于保持对技术的热情[63][67] - 中国在开源AI领域贡献突出,DeepSeek R1是全球首个开源推理模型[28][39] - 英伟达员工流失率几乎为零,公司文化注重对员工的关注与尊重[65] - 日常使用多款AI工具进行交叉验证,代表未来发展方向[69]