芯片设计定制化趋势 - 芯片设计正加速迈入"高度定制化"时代，依赖标准单元构建大规模芯片的模式难以满足精细化、场景化需求 [1] - 设计团队引入非标准单元/定制单元（如高速CDC模块、脉冲锁存器、动态寄存器等）以优化面积、功耗与性能平衡 [1] - 定制设计带来EDA工具建模能力挑战，K库特征提取成为影响设计进度与成品可靠性的关键环节 [1] K库技术解析 - K库通过高精度仿真提取时序、功耗、噪声等参数，生成Liberty格式模型文件，为芯片设计提供支撑 [2] - 华大九天Liberal产品提供全栈式K库解决方案，覆盖标准单元、IO、Memory及混合IP，支持签核级别输出 [2] - 工具链包括Qualib质量验证工具、XTime时序仿真分析工具及Liberty Python API接口，支持CPU/GPU平台 [2] 非标准单元K库挑战 - 高速CDC单元需精准建模亚稳态特征，工艺/电压/温度干扰可能导致时序隐患 [3][5] - 脉冲锁存器需精确控制脉冲宽度，时序窗口捕捉是建模难点 [7] - 动态寄存器依赖电容存储，电荷保持时间与噪声敏感性增加建模复杂度 [9] - 多输入线与latch单元因多路径线与逻辑组合导致时序分析极为复杂 [11][13] 华大九天Liberal解决方案 - 针对非标准单元提供高效率高精度签核标准，支持先进工艺复杂设计 [3][15] - 采用先进算法与仿真引擎，自动生成激励信号，精准反映PVT波动及噪声影响 [15] - 具备强大并行处理能力，显著缩短K库时间，实现高效与高精度统一 [17] 应用案例与行业影响 - 某知名芯片厂商采用Liberal后解决定制单元K库瓶颈，效率大幅提升并保障交付周期 [19] - K库特征提取成为决定芯片设计成败的关键环节，直接影响性能、功耗及流片进度 [19] - 未来Liberal将持续推动K库技术向智能化、高效化发展，助力中国芯片产业突破 [20]