行业测试与标准 - 懂车帝"懂车智炼场"对36款搭载辅助驾驶系统的热门车型进行测试，模拟15类高危事故场景，特斯拉Model 3与Model X以83.3%的高速场景通过率表现最佳[3][7] - 测试场景基于近三年全国交通事故大数据提炼，包括"高速突发障碍物""无征兆连续加塞"等，车辆需以100km/h时速进入场景，系统需在1.5秒内响应[7][8] - 行业缺乏统一测试标准，此前多为企业自证，懂车帝测试首次建立横向对比坐标系，中国汽车工业协会已启动《智能驾驶系统测试场景库》制定工作，预计2025年发布首批标准[8][16] 车企表现与技术争议 - 特斯拉纯视觉方案在缺乏中国路况数据训练下逆袭多传感器融合的国产车，但二季度净利润同比下滑20.7%，股价暴跌8%[11] - 多款搭载激光雷达的车型在"夜间逆光"场景中集体失效，暴露"安全冗余悖论"：硬件堆砌营造安全幻觉，用户误以为系统永不犯错[10] - 比亚迪质疑测试场景极端性，如"应急车道突然窜出车辆"发生概率不足0.03%，某新势力品牌称测试光源强度达8000流明（正午阳光3倍）不现实[8][10] 用户认知与行业问题 - 2024年全国涉及辅助驾驶的交通事故投诉量达327起，同比增长47%，47%车主开启辅助驾驶后会分心看手机，87%智驾事故源于驾驶员完全放手[5][10] - 消费者对辅助驾驶存在认知偏差，测试成绩公开化可能加剧错位，公安部强调辅助驾驶不能替代驾驶员操作[4][5] - 行业陷入硬件竞赛：2024年63%新车配备激光雷达，算力芯片性能较2022年提升3倍，但硬件配置与实际安全性能相关性仅0.37[16] 未来标准与行业方向 - 欧盟NCAP计划2026年将"人机接管平滑度"纳入评分，中国C-NCAP 2025版拟新增"安全冗余有效性"指标，如暴雨天雷达探测距离需保持80米以上[14][17] - 行业共识转向量化实效：从"比数量"转向"比实效"，如暴雨天能看清多少米，倒逼车企从硬件堆砌转向算法优化[16][19] - 特斯拉纯视觉路线若量化标准侧重多传感器融合性能，可能面临调整压力[19]