公司重组与AI战略调整 - Meta将新成立的人工智能团队拆分为四个独立小组：TBD实验室、FAIR研究院、产品和应用研究团队、MSL Infra [1][2] - 重组旨在加速公司对超级智能的追求，围绕研究、产品和基础设施三大关键领域进行组织重构 [1] - 新架构下，TBD实验室由首席AI官Alexandr Wang领导，负责监督大型语言模型如Llama工具 [1] - FAIR研究院继续专注于长期基础人工智能研究项目，由元老Robert Fergus领导 [1][3] - 产品和应用研究团队由前GitHub首席执行官Nat Friedman领导，专注于AI模型在消费产品中的应用 [2] - MSL Infra团队由副总裁Aparna Ramani统领，专注于支持AI目标所需的基础设施建设 [2][3] 人才与资源投入 - 公司近期以高额薪酬从竞争对手处挖来数十名顶级AI研究人员，其中许多人总薪酬达数亿美元 [2] - 首席执行官马克·扎克伯格表示将投入数千亿美元用于人才和基础设施建设以实现超级智能技术 [2] - 重组计划未涉及裁员，但解散了原有的AGI基础团队，其负责人将专注于MSL战略项目 [2] - AI产品组前主管Connor Hayes已调任Threads业务负责人 [2] - 原生成式AI组负责人Loredana Crisan已离职加盟Figma Inc [3] 行业竞争背景 - Meta的AI领导层过去几年经历多次动荡，今年已进行多轮调整以追赶OpenAI和谷歌等竞争对手 [2] - Threads产品被视为对抗埃隆·马斯克旗下X平台的竞品 [2] - FAIR研究院联合创始人Robert Fergus曾离开团队在DeepMind任职多年，今年春季才回归执掌FAIR [3]