理想汽车自研智驾芯片M100进展 - M100芯片于今年一季度完成样片回片 已通过功能测试和性能测试 目前正进行小批量上样车道路测试 [3] - 1颗M100运行大语言模型计算任务时有效算力相当于2颗英伟达Thor-U 处理卷积神经网络任务时算力可对标3颗英伟达Thor-U [3] - 芯片预计明年量产上车 项目资金预算达数十亿美元 [5] 技术研发战略特点 - 采用软硬结合研发策略 通过软件调度能力提升芯片硬件算力利用率 [5] - 研发涵盖NPU SoC等硬件及软件开发与适配 形成多层解决方案 [5] - CTO谢炎主导研发策略 其拥有编译器技术背景 曾任AliOS首席架构师和华为终端OS部部长 [5] 行业技术发展趋势 - 智驾芯片设计重心从卷积神经网络优化转向对Transformer架构的原生支持 [6] - 需重点优化FP4 FP6等超低精度计算 对芯片架构前瞻性和软硬件联合调优能力提出挑战 [6] 当前芯片供应策略 - 纯电车型全系搭载英伟达Thor-U芯片 包括MEGA i8及规划中的i6车型 [6] - L系列增程车型按AD Max/Pro版本分别采用英伟达Thor-U或地平线征程6M芯片 [7] - 自研芯片核心目的是针对专用算法优化 未来算法锁定后将实现更优效率和成本 [2][7] 项目管控与合作保障 - 近期加强对芯片部门信息管控 保障战略安全并维护与现有供应商合作关系 [5] - 现阶段仍依赖英伟达和地平线作为合作伙伴 因英伟达对新算子支持较好且算力充足 [5][7]